fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На Гемме
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:142091
Слов в произведении (СВП):20736
Приблизительно страниц:74
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.01
СДП авторского текста, знаков:66.39
СДП диалога, знаков:45.72
Доля диалогов в тексте:36.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4897
Активный словарный запас (АСЗ):4741
Активный несловарный запас (АНСЗ):156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3079.78 —> 2653-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4611 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16125 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4863 (30.16%)
          Прилагательное1732 (10.74%)
          Глагол4016 (24.91%)
          Местоимение-существительное2131 (13.22%)
          Местоименное прилагательное825 (5.12%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)174 (1.08%)
          Числительное (порядковое)29 (0.18%)
          Наречие928 (5.76%)
          Предикатив183 (1.13%)
          Предлог1960 (12.16%)
          Союз1505 (9.33%)
          Междометие365 (2.26%)
          Вводное слово68 (0.42%)
          Частица1277 (7.92%)
          Причастие352 (2.18%)
          Деепричастие33 (0.20%)
Служебных слов:8164 (50.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381541185.5.001.1.228.91.521236.28114.7.45
Прилагательное493.9173.1.67.00.17.061.6.503.34.3.73.062.11.6.22
Глагол351624199.2.001.6.348.71.640164.4.17123.8.11
Местоимение-существительное7.410484.82.5.00.28.069.7.957.46.4.90.2814.62.00
Местоименное прилагательное206.14.12.91.00.39.11.95.222.11.8.22.112.2.67.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.50.73.39.17.00.11.00.17.001.6.78.00.00.56.17.00
Числительное (порядковое)1.17.11.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.22.00
Наречие3.44.5154.8.67.00.50.002.7.563.83.8.73.175.78.06
Предикатив1.3.342.5.62.45.00.00.00.22.00.841.1.45.00.73.06.00
Предлог54153.61216.001.3.62.17.00.111.2.00.00.503.1.11
Союз137.416142.7.00.78.066.51.66.63.9.78.176.81.3.06
Междометие6.4.781.34.91.2.00.06.001.1.171.31.2.34.11.62.22.00
Вводное слово.62.22.781.2.00.00.00.00.22.00.11.17.06.00.34.00.00
Частица7.14.2315.12.002.2.003.563.74.4.73.344.9.62.22
Причастие9.1.781.1.78.22.00.00.00.62.063.8.90.17.00.17.22.00
Деепричастие.39.11.11.17.00.00.00.00.06.00.56.06.00.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224262425272728
Прилагательное8.37.77.47.77.27.4108.68.19
Глагол12242523212019182020
Местоимение-существительное201111119.7108.37.37.85.7
Местоименное прилагательное2.74.84.14.23.94.34.24.33.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.801.601.50.801.51.3
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.30.20.00.10
Наречие55.84.443.94.44.6544
Предикатив1.81.2.70.70.60.70.50.50.701.1
Предлог9.47.99.19109.39.3109.513
Союз106.46.56.97.38.48.17.76.86.3
Междометие3.51.311.322.42.12.31.6.90
Вводное слово1.6.30.10.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.47.77.35.865.355.97.25.5
Причастие.801.51.21.21.72.12.12.22.41.5
Деепричастие.40.00.10.10.10.30.10.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.66
          .    точка93.85
          -    тире18.42
          !    восклицательный знак9.55
          ?    вопросительный знак8.01
          ...    многоточие7.38
          !..    воскл. знак с многоточием1.74
          ?..    вопр. знак с многоточием1.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка6.75
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 42
2. Мария Симонова
 34
3. Александр Романовский
 34
4. Владислав Выставной
 34
5. Александр Бушков
 34
6. Сергей Костин
 34
7. Артём Тихомиров
 34
8. Виктор Глебов
 33
9. Кирилл Алейников
 33
10. Евгений Филенко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх