fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мессия
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:130464
Слов в произведении (СВП):19068
Приблизительно страниц:66
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.08
СДП авторского текста, знаков:67.53
СДП диалога, знаков:44.15
Доля диалогов в тексте:51.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4957
Активный словарный запас (АСЗ):4844
Активный несловарный запас (АНСЗ):113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3212.90 —> 1499-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4487 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14581 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4206 (28.85%)
          Прилагательное1614 (11.07%)
          Глагол3670 (25.17%)
          Местоимение-существительное1915 (13.13%)
          Местоименное прилагательное914 (6.27%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)151 (1.04%)
          Числительное (порядковое)30 (0.21%)
          Наречие904 (6.20%)
          Предикатив170 (1.17%)
          Предлог1743 (11.95%)
          Союз1556 (10.67%)
          Междометие320 (2.19%)
          Вводное слово75 (0.51%)
          Частица1241 (8.51%)
          Причастие252 (1.73%)
          Деепричастие56 (0.38%)
Служебных слов:7825 (53.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331539177.7.061.2.257.9121223.7.43104.8.55
Прилагательное455.7162.92.3.00.18.001.123.15.5.43.182.81.31
Глагол361324169.9.121.2.498.71.437185.319.82.9.43
Местоимение-существительное6.611435.83.7.00.67.008.6.867.46.9.86.7414.92.12
Местоименное прилагательное227.75.73.72.3.00.25.121.5.742.52.2.43.063.4.37.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.921.1.31.31.00.06.00.49.06.98.55.00.00.43.18.00
Числительное (порядковое)1.12.00.00.06.00.00.00.00.00.00.12.00.00.06.18.00
Наречие2.85.5165.91.2.12.25.063.3.803.92.8.80.064.9.61.06
Предикатив.43.372.31.4.55.00.06.00.37.06.43.86.31.00.61.06.06
Предлог57143.79.315.001.7.55.74.12.061.2.12.00.432.00
Союз138.319153.7.00.61.256.61.16.95.9.67.679.41.49
Междометие5.21.21.24.21.5.00.25.00.67.121.31.8.18.06.80.18.18
Вводное слово.31.121.2.74.25.00.00.00.25.06.31.55.12.00.43.00.00
Частица73.9316.42.1.001.3.003.6.804.35.8.31.376.4.31.18
Причастие6.4.92.92.61.12.00.00.00.55.063.67.25.00.31.06.06
Деепричастие.49.06.80.12.18.00.00.00.06.00.98.18.00.00.18.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022242525232627
Прилагательное6.687.67.6108.28.6119.48.2
Глагол12202224202319191918
Местоимение-существительное19121211106.17.687.86.9
Местоименное прилагательное3.365.15.64.75.55.64.93.24.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.80.70.80.90.601.11.2.30
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.20.20.00.60.30
Наречие764.94.63.644.43.64.64.9
Предикатив2.11.31.11.70.80.80.50.10.00
Предлог9.16.77.79.28.89.59.6101211
Союз1487.66.577.48.986.88.4
Междометие4.41.211.41.61.221.61.41.3
Вводное слово1.2.60.30.40.20.40.00.40.10.00
Частица7.79.38.25.36.15.66.155.16.4
Причастие.5011.901.71.71.52.51.62.6
Деепричастие.60.40.30.00.30.30.10.60.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.54
          .    точка95.34
          -    тире25.12
          !    восклицательный знак10.75
          ?    вопросительный знак12.74
          ...    многоточие8.02
          !..    воскл. знак с многоточием1.89
          ?..    вопр. знак с многоточием1.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка2.52
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 44
2. Александр Бушков
 36
3. Владимир Леонидович Ильин
 35
4. Борис Акунин
 35
5. Юлий Буркин
 35
6. Владимир Свержин
 34
7. Олег Рой
 34
8. Сергей Вольнов
 34
9. Вячеслав Рыбаков
 34
10. Алексей Евтушенко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх