fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:132264
Слов в произведении (СВП):19355
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.56
СДП авторского текста, знаков:75.07
СДП диалога, знаков:39.36
Доля диалогов в тексте:14.16%
Доля авторского текста в диалогах:6.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5252
Активный словарный запас (АСЗ):5097
Активный несловарный запас (АНСЗ):155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3404.07 —> 566-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3845 (19.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15510 (80.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4737 (30.54%)
          Прилагательное1945 (12.54%)
          Глагол3671 (23.67%)
          Местоимение-существительное1707 (11.01%)
          Местоименное прилагательное770 (4.96%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)163 (1.05%)
          Числительное (порядковое)38 (0.25%)
          Наречие880 (5.67%)
          Предикатив99 (0.64%)
          Предлог1894 (12.21%)
          Союз1367 (8.81%)
          Междометие257 (1.66%)
          Вводное слово47 (0.30%)
          Частица961 (6.20%)
          Причастие460 (2.97%)
          Деепричастие59 (0.38%)
Служебных слов:7065 (45.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391850156.1.001.5.248.2.8924263.8.249.66.91
Прилагательное587.6182.61.1.00.35.001.3.244.15.11.1.0023.5.35
Глагол362023159.2.001.3.359.91.443153.9.188.94.1.24
Местоимение-существительное8.58.8414.72.5.00.65.067.8.596.24.4.59.419.3.71.06
Местоименное прилагательное197.24.13.41.00.24.241.2.181.81.4.12.002.8.89.00
Местоимение-предикатив.00.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.41.5.71.53.18.00.00.06.12.001.8.77.06.00.47.30.00
Числительное (порядковое).71.41.30.06.00.00.06.00.06.00.12.18.00.00.18.00.00
Наречие2.85.11551.1.00.35.062.7.244.53.3.30.124.5.95.30
Предикатив.18.121.6.53.24.12.06.00.24.06.53.41.00.00.53.12.00
Предлог55183.11214.001.4.89.53.06.06.83.12.06.534.4.06
Союз139.1169.84.2.00.41.127.1.656.24.35.415.31.8.41
Междометие41.5.773.8.71.00.06.00.71.12.531.3.24.00.95.06.00
Вводное слово.24.24.77.53.18.00.00.00.12.06.12.12.06.00.24.00.00
Частица5.53.32441.5.061.7.002.8.652.63.8.30.064.89.24
Причастие132.21.3.89.41.00.00.00.89.004.6.89.00.00.41.47.00
Деепричастие1.2.18.47.24.06.00.00.00.06.00.77.06.00.00.12.18.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225232328272826
Прилагательное109.29.198.31110109.510
Глагол11252323232118201920
Местоимение-существительное201110119.37.86.385.86.6
Местоименное прилагательное2.73.15.13.74.23.54.54.14.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.80.8011.4.90.50.90.50.60
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.30.20.10.00.20
Наречие6.85.64.84.64.94.44.54.64.44.9
Предикатив.60.30.80.60.80.50.40.60.30.60
Предлог8.58.29.289.7111191212
Союз106.26.15.56.77.79.57.47.36
Междометие3.51.50.901.62.21.51.21.1.80
Вводное слово1.1.30.10.20.10.10.00.00.20.10
Частица5.57.16.45.14.84.34.24.254.6
Причастие1.321.52.22.32.31.92.32.32.5
Деепричастие.70.30.20.10.30.00.20.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.84
          .    точка82.20
          -    тире13.12
          !    восклицательный знак7.03
          ?    вопросительный знак5.11
          ...    многоточие5.06
          !..    воскл. знак с многоточием2.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.83
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка4.13
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 38
2. Сергей Вольнов
 34
3. Михаил Савеличев
 34
4. Андрей Фролов
 33
5. Сергей Волков
 33
6. Александр Бушков
 33
7. Кирилл Алейников
 33
8. Сергей Костин
 32
9. Максим Хорсун
 32
10. Андрей Егоров
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх