fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доноры
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:332846
Слов в произведении (СВП):47967
Приблизительно страниц:174
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.14
СДП авторского текста, знаков:72.56
СДП диалога, знаков:48.45
Доля диалогов в тексте:45.69%
Доля авторского текста в диалогах:4.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8644
Активный словарный запас (АСЗ):8317
Активный несловарный запас (АНСЗ):327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3241.78 —> 1310-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10543 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37424 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11505 (30.74%)
          Прилагательное4280 (11.44%)
          Глагол8733 (23.34%)
          Местоимение-существительное3879 (10.37%)
          Местоименное прилагательное2271 (6.07%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)488 (1.30%)
          Числительное (порядковое)132 (0.35%)
          Наречие2312 (6.18%)
          Предикатив359 (0.96%)
          Предлог4744 (12.68%)
          Союз3394 (9.07%)
          Междометие715 (1.91%)
          Вводное слово136 (0.36%)
          Частица2772 (7.41%)
          Причастие893 (2.39%)
          Деепричастие141 (0.38%)
Служебных слов:18058 (48.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381744147.3.051.8.6791.323234.9.30116.6.72
Прилагательное525.7182.41.5.00.32.071.6.303.14.3.89.071.91.3.20
Глагол3517211511.051.3.379.31.240143.6.279.83.6.32
Местоимение-существительное9.18.1325.43.2.00.59.107.416.25.5.49.3211.64.05
Местоименное прилагательное227.65.82.61.7.02.49.201.7.373.22.3.12.103.6.89.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.4.59.07.00.10.17.25.002.59.07.00.57.15.02
Числительное (порядковое)1.5.17.25.07.07.00.02.02.07.02.15.39.05.02.17.00.00
Наречие3.65.9164.71.4.00.42.003.4.574.34.52.054.81.1.22
Предикатив.76.202.79.42.00.05.02.22.07.69.42.15.00.89.12.00
Предлог60162.61116.001.9.79.69.12.02.99.07.02.303.9.02
Союз117.3169.84.3.00.62.206.5.998.15.3.79.5471.1.35
Междометие4.51.11.23.71.2.00.12.07.99.101.21.5.20.00.74.20.07
Вводное слово.42.17.57.79.15.00.07.00.17.00.20.22.10.02.22.00.00
Частица5.83.92851.7.002.4.054.3.573.94.8.62.174.5.67.27
Причастие101.51.1.72.42.00.07.02.59.124.6.49.37.02.17.17.00
Деепричастие.69.27.20.17.02.00.00.00.10.001.2.22.00.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202224242526282728
Прилагательное8.37.67.98.18.18.8119.71010
Глагол12222222202018181818
Местоимение-существительное1410109.796.66.86.964.7
Местоименное прилагательное3.965.554.55.14.355.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31111.901.31.1.901
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.40.40.10.20.30
Наречие6.76.54.74.84.154.84.63.74
Предикатив1.6.90.90.60.80.60.40.70.70.60
Предлог9.68.19.110111110101111
Союз117.56.16.37.27.37.46.66.97
Междометие3.6.801.11.51.61.51.61.41.81.6
Вводное слово1.1.40.20.10.10.20.20.10.20.20
Частица7.87.37.64.86.25.34.65.35.95.9
Причастие11.21.91.6221.91.81.82.1
Деепричастие.90.30.10.20.10.20.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.60
          .    точка90.31
          -    тире21.43
          !    восклицательный знак9.07
          ?    вопросительный знак8.63
          ...    многоточие5.48
          !..    воскл. знак с многоточием1.90
          ?..    вопр. знак с многоточием1.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка6.11
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 51
2. Мария Симонова
 40
3. Александр Бушков
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Павел Марушкин
 39
8. Александр Романовский
 39
9. Кирилл Бенедиктов
 39
10. Виктор Точинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх