fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время серебра
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:193795
Слов в произведении (СВП):28380
Приблизительно страниц:96
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.63
СДП авторского текста, знаков:103.83
СДП диалога, знаков:50.48
Доля диалогов в тексте:32.06%
Доля авторского текста в диалогах:15.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5224
Активный словарный запас (АСЗ):4961
Активный несловарный запас (АНСЗ):263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2736.42 —> 7378-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7109 (25.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21271 (74.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6277 (29.51%)
          Прилагательное2460 (11.56%)
          Глагол4687 (22.03%)
          Местоимение-существительное1932 (9.08%)
          Местоименное прилагательное1377 (6.47%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)226 (1.06%)
          Числительное (порядковое)47 (0.22%)
          Наречие1483 (6.97%)
          Предикатив294 (1.38%)
          Предлог2305 (10.84%)
          Союз2785 (13.09%)
          Междометие419 (1.97%)
          Вводное слово55 (0.26%)
          Частица2284 (10.74%)
          Причастие376 (1.77%)
          Деепричастие64 (0.30%)
Служебных слов:11228 (52.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917407.39.7.001.2.13111.725294.2.08175.34
Прилагательное448141.81.3.00.25.042.6.594.37.21.4.1341.4.21
Глагол3115191210.171.6.21101.827183.2.13142.2.59
Местоимение-существительное8.87.4224.23.3.04.55.135.9.8057.2.38.3811.63.17
Местоименное прилагательное2485.92.11.9.00.55.131.6.552.13.5.29.043.3.34.08
Местоимение-предикатив.08.00.04.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.50.76.34.21.00.38.08.29.04.591.4.08.00.34.00.00
Числительное (порядковое).84.00.13.04.00.00.04.00.04.00.00.38.04.00.13.00.00
Наречие4.66.3124.51.4.00.55.132.6.714.27.6.92.177.11.1.08
Предикатив1.2.711.9.63.67.00.17.00.88.13.591.1.29.041.3.04.00
Предлог44123.11015.00.88.50.71.17.001.6.04.001.51.8.13
Союз199.121125.6.081.179.6.9798.31.2.59131.25
Междометие5.31.3.673.8.84.00.13.00.59.21.461.3.08.041.5.21.00
Вводное слово.25.04.46.34.17.00.04.00.25.00.00.21.00.00.29.00.00
Частица9.26.3326.32.6.001.1.085.31.85.811.55.177.21.21
Причастие6.31.4.71.84.55.00.08.00.55.082.6.84.17.00.59.13.00
Деепричастие.21.04.38.04.04.00.00.00.08.04.71.25.00.00.59.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182221232522232624
Прилагательное7.37.38.28.28.58.39.4111011
Глагол11202024211920181617
Местоимение-существительное14108.37.15.95.45.575.35.2
Местоименное прилагательное3.65.25.945.65.14.55.355.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.401.4.70111.11.80
Числительное (порядковое).20.30.10.20.30.30.10.20.10.10
Наречие7.47.56.24.74.85.14.84.73.65.7
Предикатив2.81.311.2.801.4.70.70.60.50
Предлог66.47.49.19.58.7108.69.49.4
Союз14108.78.29.49.5108.11110
Междометие4.2.901.61.2.701.211.61.71.8
Вводное слово.50.10.40.20.00.20.10.20.10.20
Частица8.81198.38.18.18.18.27.97.5
Причастие.40.601.1.701.41.61.31.61.71.5
Деепричастие.50.30.10.20.00.10.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.49
          .    точка61.52
          -    тире52.71
          !    восклицательный знак10.04
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие17.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка4.05
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.30
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 42
2. Юлия Остапенко
 34
3. Александр Громов
 34
4. Наталия Ипатова
 34
5. Александра Лисина
 34
6. Александр Зорич
 33
7. Игорь Мерцалов
 33
8. Александр Рудазов
 33
9. Ник Перумов
 33
10. Александр Бушков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх