fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кафедра странников
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704950
Слов в произведении (СВП):95244
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.97
СДП авторского текста, знаков:87.8
СДП диалога, знаков:46.19
Доля диалогов в тексте:54.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10654
Активный словарный запас (АСЗ):10008
Активный несловарный запас (АНСЗ):646
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2950.01 —> 4194-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19464 (20.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75780 (79.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26541 (35.02%)
          Прилагательное9655 (12.74%)
          Глагол17581 (23.20%)
          Местоимение-существительное6505 (8.58%)
          Местоименное прилагательное3454 (4.56%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1018 (1.34%)
          Числительное (порядковое)129 (0.17%)
          Наречие3802 (5.02%)
          Предикатив753 (0.99%)
          Предлог8316 (10.97%)
          Союз6715 (8.86%)
          Междометие1561 (2.06%)
          Вводное слово210 (0.28%)
          Частица4944 (6.52%)
          Причастие1643 (2.17%)
          Деепричастие184 (0.24%)
Служебных слов:31898 (42.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5627568.66.9.011.7.30111.427285.9.35135.8.46
Прилагательное617.4181.11.00.00.50.042.8.203.95.41.3.0421.5.14
Глагол482020109.042.197.11.335153.8.318.13.9.21
Местоимение-существительное8.98.1293.72.3.04.57.044.1.764.42.5.35.549.8.55.06
Местоименное прилагательное224.54.91.4.84.00.31.01.66.521.61.2.17.012.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.11.1.41.25.01.52.06.19.011.2.39.04.02.25.26.01
Числительное (порядковое).99.07.10.02.02.00.00.00.01.00.07.10.00.00.04.09.01
Наречие46143.6.82.00.52.042.662.82.8.42.043.61.09
Предикатив.85.472.60.31.00.09.00.42.09.46.49.09.01.72.10.00
Предлог54163.17.212.002.2.41.64.12.111.00.04.01.592.7.07
Союз138.717112.9.00.92.115.9.6963.7.95.316.51.2.29
Междометие5.61.51.54.31.1.00.11.05.84.09.721.3.10.02.81.29.06
Вводное слово.27.14.29.50.06.00.02.00.05.05.19.34.01.01.29.06.00
Частица5.84.1284.11.2.001.2.042.6.693.73.6.51.163.3.67.15
Причастие8.91.6.77.34.31.00.07.01.55.014.8.57.19.01.31.20.00
Деепричастие.10.17.32.07.01.00.00.00.02.011.1.05.04.00.19.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222628313032313030
Прилагательное8.59.699.21010119.81111
Глагол11262522192018181819
Местоимение-существительное179.47.26.95.65.64.954.84.7
Местоименное прилагательное2.44.13.73.83.64.23.54.144.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.21.21.11.21.2.901
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.10.20.30.10
Наречие5.65.63.83.43.83.43.63.943.4
Предикатив1.8.90.80.70.70.60.70.50.70.70
Предлог6.75.88.2109.29.5109.98.79.6
Союз115.55.96.66.76.77.27.37.97.7
Междометие3.711.31.31.41.71.81.91.51.4
Вводное слово.50.30.30.20.20.10.10.20.20.10
Частица6.37.26.24.85.154.754.54.8
Причастие.901.21.61.61.81.71.61.82.21.5
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.63
          .    точка91.95
          -    тире48.34
          !    восклицательный знак8.42
          ?    вопросительный знак15.53
          ...    многоточие6.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка8.72
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие7.39
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 53
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Данил Корецкий
 41
5. Антон Первушин
 41
6. Сергей Фрумкин
 41
7. Юлия Фирсанова
 40
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Сергей Ковалёв
 40
10. Влад Вегашин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх