fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все оттенки чёрного
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580805
Слов в произведении (СВП):82250
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.71
СДП авторского текста, знаков:69.53
СДП диалога, знаков:38.35
Доля диалогов в тексте:42.54%
Доля авторского текста в диалогах:7.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9221
Активный словарный запас (АСЗ):8850
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.89 —> 6243-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17128 (20.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65122 (79.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22309 (34.26%)
          Прилагательное8293 (12.73%)
          Глагол15475 (23.76%)
          Местоимение-существительное6506 (9.99%)
          Местоименное прилагательное3210 (4.93%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)775 (1.19%)
          Числительное (порядковое)140 (0.21%)
          Наречие3522 (5.41%)
          Предикатив607 (0.93%)
          Предлог7553 (11.60%)
          Союз5272 (8.10%)
          Междометие1216 (1.87%)
          Вводное слово176 (0.27%)
          Частица3874 (5.95%)
          Причастие1477 (2.27%)
          Деепричастие218 (0.33%)
Служебных слов:28027 (43.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123608.66.8.001.5.42101.125255.2.139.46.1.67
Прилагательное599.9191.6.83.00.29.041.7.573.94.81.062.12.6.20
Глагол4419201311.001.6.327.7.9643123.5.256.83.9.39
Местоимение-существительное9.58.23452.3.01.61.045.9.734.63.5.39.4211.64.09
Местоименное прилагательное226.15.21.5.70.00.30.04.87.492.3.94.25.002.2.49.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.841.32.12.00.45.03.26.041.2.48.12.01.28.10.00
Числительное (порядковое)1.3.06.13.07.01.00.00.00.03.00.09.12.00.00.04.01.00
Наречие3.66.6154.4.99.01.32.032.2.543.32.2.58.073.61.3.09
Предикатив.86.251.7.67.29.00.03.00.29.15.42.48.10.03.59.12.03
Предлог58172.89.213.002.3.45.81.10.13.83.01.04.582.7.01
Союз118.216112.8.00.73.105.7.715.53.9.96.365.5.91.28
Междометие5.61.3.914.41.2.00.12.00.94.06.67.96.13.01.59.17.03
Вводное слово.41.10.38.48.12.00.03.00.04.03.17.32.07.00.19.01.01
Частица5.13.1245.11.2.001.1.002.7.583.23.6.46.173.3.54.19
Причастие9.12.4.64.35.46.00.07.06.61.094.6.65.23.01.36.29.03
Деепричастие.16.04.51.23.06.00.00.00.07.041.2.07.00.00.29.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202328303131303130
Прилагательное8.3108.49.5109.512121111
Глагол9.9282622201918181718
Местоимение-существительное19118.67.66.15.54.84.95.44.8
Местоименное прилагательное2.73.43.843.84.94.54.64.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.90.901.1.901111
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.10.20.20.30.10
Наречие6.35.94.13.543.5443.93.5
Предикатив1.7.90.70.60.70.70.40.40.60.40
Предлог6.45.99.910111110119.911
Союз9.94.655.65.86.46.76.96.47.2
Междометие2.9.901.11.61.51.81.21.31.81.5
Вводное слово.60.30.20.20.10.20.10.10.20.10
Частица5.76.964.23.844.544.44.8
Причастие.9011.31.71.92.122.42.82.4
Деепричастие.60.20.30.20.10.10.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.89
          .    точка92.79
          -    тире39.55
          !    восклицательный знак14.04
          ?    вопросительный знак20.55
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка19.28
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие6.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 44
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Иван Сербин
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Лана Ежова
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Сергей Лукьяненко
 40
8. Диана Удовиченко
 40
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Елена Жаринова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх