fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Властелин Морморы
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384376
Слов в произведении (СВП):57538
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.73
СДП авторского текста, знаков:90.99
СДП диалога, знаков:54.41
Доля диалогов в тексте:27.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7193
Активный словарный запас (АСЗ):6778
Активный несловарный запас (АНСЗ):415
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2652.19 —> 8613-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15878 (27.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41660 (72.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11505 (27.62%)
          Прилагательное5682 (13.64%)
          Глагол10309 (24.75%)
          Местоимение-существительное4715 (11.32%)
          Местоименное прилагательное2654 (6.37%)
          Местоимение-предикатив19 (0.05%)
          Числительное (количественное)548 (1.32%)
          Числительное (порядковое)93 (0.22%)
          Наречие3176 (7.62%)
          Предикатив601 (1.44%)
          Предлог4900 (11.76%)
          Союз5181 (12.44%)
          Междометие1070 (2.57%)
          Вводное слово223 (0.54%)
          Частица4566 (10.96%)
          Причастие556 (1.33%)
          Деепричастие91 (0.22%)
Служебных слов:23419 (56.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251835128.9.101.6.18101.623244.7.64142.5.34
Прилагательное558162.11.2.00.48.002.3.443.87.32.1.163.1.98.20
Глагол281722168.9.041.4.24101.728203.8.34141.6.38
Местоимение-существительное98.6275.43.3.00.82.048.7.627.44.8.44.3814.48.08
Местоименное прилагательное228.66.32.31.7.00.24.041.51.11.91.6.20.083.3.56.10
Местоимение-предикатив.00.00.18.02.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.4.28.40.02.20.08.30.121.1.98.06.02.40.08.00
Числительное (порядковое).98.04.32.06.00.00.00.00.00.02.08.12.00.00.10.04.02
Наречие3.58.81761.4.06.66.024.8644.4.46.145.81.00
Предикатив.74.582.61.2.36.00.12.00.58.04.621.1.26.081.2.12.00
Предлог42165.97.915.001.6.62.64.16.06.94.06.00.781.6.06
Союз139.918134.2.001.148.31.29.67.31.5.6211.54.12
Междометие4.71.71.84.41.5.00.08.001.2.301.21.7.18.041.3.10.02
Вводное слово.34.32.86.66.04.00.02.00.46.14.28.54.04.02.40.04.02
Частица75.8326.62.1.041.5.165.81.55.410.90.387.4.86.06
Причастие4.61.64.68.24.00.02.00.30.081.3.78.08.02.36.10.00
Деепричастие.18.12.34.14.04.00.00.00.06.00.38.06.00.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.7151819202122232422
Прилагательное6.18.49.899.31111101012
Глагол12172222212120201918
Местоимение-существительное151411118.87.47.26.76.56.2
Местоименное прилагательное2.85.14.84.44.55.14.84.94.75.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.2.8011.80111.4
Числительное (порядковое).10.20.10.20.40.00.10.20.10.10
Наречие7.67.16.35.96.25.755.14.85.5
Предикатив21.21.21.1.901.1.70.90.901.2
Предлог7.87.47.38.49.29.48.58.99.49.9
Союз16108.17.98.98.18.28.79.17.7
Междометие6.51.21.21.71.31.41.61.51.31.7
Вводное слово1.5.50.40.30.20.10.20.30.40.30
Частица121287.97.87.18.56.97.97.1
Причастие.30.20.70.70.70.701.71.31.21.1
Деепричастие.40.10.10.20.10.10.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.49
          .    точка75.31
          -    тире21.97
          !    восклицательный знак2.87
          ?    вопросительный знак7.99
          ...    многоточие2.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка6.69
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие5.98
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 48
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Дарья Кузнецова
 37
4. Елена Картур
 37
5. Вера Ковальчук
 37
6. Карина Пьянкова
 36
7. Александр Громов
 36
8. Александра Лисина
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Оксана Панкеева
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх