fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агрессия
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714838
Слов в произведении (СВП):101040
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.21
СДП авторского текста, знаков:76.6
СДП диалога, знаков:37.18
Доля диалогов в тексте:39.12%
Доля авторского текста в диалогах:13.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10745
Активный словарный запас (АСЗ):10129
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.62 —> 6974-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10676.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23554 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77486 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25662 (33.12%)
          Прилагательное9371 (12.09%)
          Глагол17912 (23.12%)
          Местоимение-существительное5810 (7.50%)
          Местоименное прилагательное3857 (4.98%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1290 (1.66%)
          Числительное (порядковое)306 (0.39%)
          Наречие5318 (6.86%)
          Предикатив901 (1.16%)
          Предлог9883 (12.75%)
          Союз8743 (11.28%)
          Междометие1793 (2.31%)
          Вводное слово306 (0.39%)
          Частица6523 (8.42%)
          Причастие1162 (1.50%)
          Деепричастие217 (0.28%)
Служебных слов:37152 (47.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419506.96.8.062.2.55121.430286.7.42153.3.55
Прилагательное527.8141.51.2.02.39.012.1.294.85.51.5.142.7.99.31
Глагол3717188.77.3.082.1.46101.832173.5.299.22.5.29
Местоимение-существительное7.85.6203.72.01.58.054.9.754.94.3.33.478.4.46.07
Местоименное прилагательное205.75.31.51.1.00.31.061.2.3221.4.23.053.39.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.01.00.00.00.00.00.00.08.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.6.29.19.00.45.32.26.071.6.85.02.02.67.28.01
Числительное (порядковое)2.2.15.26.04.01.00.01.00.02.01.19.22.01.00.09.04.00
Наречие5.36.11841.8.02.46.053.3.875.73.5.59.095.63.06
Предикатив.99.461.8.63.45.00.06.00.63.08.70.74.26.01.83.02.00
Предлог63182.77.312.003.41.3.58.22.251.3.01.00.452.2.02
Союз169.6228.73.9.021.5.228.7.879.65.81.749.2.96.11
Междометие5.82.11.43.51.00.13.081.4.201.41.9.11.011.1.25.04
Вводное слово.43.18.49.43.18.00.05.00.18.09.40.34.02.00.38.04.00
Частица8.64.4303.82.2.001.6.073.5.815.46.8.54.155.5.63.26
Причастие5.81.1.49.18.20.00.02.02.33.022.9.39.26.01.35.07.00
Деепричастие.19.11.20.09.08.00.04.01.14.02.47.22.02.01.61.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426282928282929
Прилагательное7.18.18.28.89.49.610111010
Глагол13212122201918181817
Местоимение-существительное119.17.25.954.33.73.83.83.3
Местоименное прилагательное2.754.44.13.73.73.73.93.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.41.31.21.511.11.1
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.40.20.30.30
Наречие7.96.85.44.54.64.84.95.14.54.6
Предикатив1.81.80.90.80.90.70.70.60.70
Предлог8.289.510101110111011
Союз158.56.87.47.6897.88.68.7
Междометие3.711.31.31.71.51.7221.8
Вводное слово.70.40.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.98.67.56.15.75.85.65.35.75.6
Причастие.50.70.901.11.21.21.41.41.61.5
Деепричастие.50.10.10.10.30.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.35
          .    точка98.83
          -    тире34.29
          !    восклицательный знак9.41
          ?    вопросительный знак16.65
          ...    многоточие5.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка23.61
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 55
2. Дмитрий Янковский
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Виктор Точинов
 40
7. Владимир Васильев
 40
8. Владислав Жеребьёв
 40
9. Александр Быченин
 40
10. Вадим Филоненко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх