fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ростов. Лабиринт
Авторы: Александра Давыдова, Лариса Бортникова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:374672
Слов в произведении (СВП):55864
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.42
СДП авторского текста, знаков:69.48
СДП диалога, знаков:32.34
Доля диалогов в тексте:30.8%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8852
Активный словарный запас (АСЗ):8177
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3054.59 —> 2891-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12700 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43164 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13898 (32.20%)
          Прилагательное4693 (10.87%)
          Глагол10361 (24.00%)
          Местоимение-существительное3268 (7.57%)
          Местоименное прилагательное1862 (4.31%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)604 (1.40%)
          Числительное (порядковое)161 (0.37%)
          Наречие2819 (6.53%)
          Предикатив446 (1.03%)
          Предлог5521 (12.79%)
          Союз4808 (11.14%)
          Междометие771 (1.79%)
          Вводное слово147 (0.34%)
          Частица4134 (9.58%)
          Причастие644 (1.49%)
          Деепричастие158 (0.37%)
Служебных слов:20672 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819556.66.3.001.8.56111.431303.9.49163.6.73
Прилагательное447.5151.51.2.00.58.042.1.413.86.2.92.113.21.1.24
Глагол4014208.67.2.021.6.32131.539183.4.43131.9.47
Местоимение-существительное85.4193.52.6.00.67.005.1.885.23.7.45.379.8.26.04
Местоименное прилагательное154.34.91.41.1.00.41.151.241.91.5.19.063.4.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.691.3.39.21.00.58.52.28.09.99.75.15.00.58.17.04
Числительное (порядковое)1.6.11.37.09.00.00.00.04.06.00.09.19.02.00.09.09.00
Наречие5.75.1163.5.99.00.56.153.5.715.64.5.71.064.9.64.26
Предикатив.67.302.1.47.24.00.11.00.28.11.41.62.19.02.64.02.02
Предлог67182.37.810.002.9.95.43.11.241.1.02.021.12.3.02
Союз178.1249.32.9.021.117.7.826.76.2.62.52111.1.41
Междометие5.2.90.993.3.73.00.04.02.82.09.82.99.06.11.90.24.00
Вводное слово.45.19.43.43.11.00.00.00.19.06.19.34.02.00.24.02.02
Частица105325.42.001.2.064.3.716.58.43.247.5.69.32
Причастие5.71.4.58.17.06.00.04.02.54.002.9.45.11.02.43.15.00
Деепричастие.56.15.43.11.13.00.00.00.11.06.86.17.09.00.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212427272826282828
Прилагательное6.57.57.78.198.48.39.69.59.5
Глагол16242220211919181819
Местоимение-существительное128.36.46.654.34.94.24.64.2
Местоименное прилагательное2.23.23.333.73.34.43.53.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.31.21.31.901.1
Числительное (порядковое).30.10.40.40.20.30.30.50.10.20
Наречие66.665.75.254.94.24.84.2
Предикатив1.6.901.1.80.60.80.70.60.60.50
Предлог7.17.11011101012111211
Союз137.77.57.57.68.28.28.59.19.2
Междометие3.5.60.801.11.11.61.51.41.3.90
Вводное слово.40.50.30.10.20.10.20.20.30.20
Частица9.6108.46.76.77.47.37.466
Причастие.50.80.901.111.41.41.71.31.6
Деепричастие.50.30.10.30.40.20.30.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.80
          .    точка92.62
          -    тире30.74
          !    восклицательный знак12.60
          ?    вопросительный знак16.34
          ...    многоточие13.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка15.47
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александры Давыдовой и Ларисы Бортниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 40
2. Анна Гурова
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Юлия Зонис
 39
5. Олег Верещагин
 39
6. Александр Матюхин
 39
7. Дмитрий Скирюк
 39
8. Галина Романова
 39
9. Олег Рой
 39
10. Ольга Громыко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх