fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страх
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:105758
Слов в произведении (СВП):15502
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.85
СДП авторского текста, знаков:82.69
СДП диалога, знаков:48.37
Доля диалогов в тексте:19.14%
Доля авторского текста в диалогах:12.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4154
Активный словарный запас (АСЗ):3993
Активный несловарный запас (АНСЗ):161
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3026.63 —> 3228-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3029 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12473 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4441 (35.60%)
          Прилагательное1690 (13.55%)
          Глагол2590 (20.76%)
          Местоимение-существительное900 (7.22%)
          Местоименное прилагательное490 (3.93%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)90 (0.72%)
          Числительное (порядковое)27 (0.22%)
          Наречие652 (5.23%)
          Предикатив128 (1.03%)
          Предлог1472 (11.80%)
          Союз1238 (9.93%)
          Междометие211 (1.69%)
          Вводное слово27 (0.22%)
          Частица614 (4.92%)
          Причастие536 (4.30%)
          Деепричастие59 (0.47%)
Служебных слов:5013 (40.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5728548.910.071.3.1512127344.5.379.6111.8
Прилагательное6813131.8.52.07.22.151.7.3036.3.74.001.74.9.15
Глагол401616107.3.001.3.1581.640152.9.305.74.7.67
Местоимение-существительное6.77.5271.81.00.52.224.1.224.12.52.156.1.89.22
Местоименное прилагательное145.64.1.891.3.00.00.001.3.6721.9.22.071.81.2.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.74.74.37.15.00.07.00.07.00.89.30.00.00.37.15.00
Числительное (порядковое)1.3.07.30.00.00.00.00.00.00.00.07.22.00.00.00.00.00
Наречие4.55143.61.00.22.001.8.592.53.9.59.152.41.3.30
Предикатив.67.371.81.2.30.00.00.00.44.22.59.59.22.151.1.07.00
Предлог57202.77.99.00.81.891.6.00.15.44.07.00.376.4.00
Союз1710218.41.9.00.52.076.2.898.33.9.59.155.92.8.22
Междометие5.72.1.742.5.59.00.22.00.74.44.52.67.15.00.44.44.22
Вводное слово.15.00.15.37.15.00.00.00.07.07.07.30.00.00.30.00.00
Частица4.92.5182.8.52.00.44.001.8.522.64.4.44.0031.4.07
Причастие193.52.74.37.00.07.071.006.41.5.37.07.44.96.07
Деепричастие.52.37.30.37.00.00.00.00.30.071.2.22.00.00.22.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25222730323130303028
Прилагательное7.58.98.68.9111213121012
Глагол10272819181516171618
Местоимение-существительное13106.25.7454.144.74.9
Местоименное прилагательное1.732.43.23.63.53.52.93.74.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.60.40.40.10.70.60.70.40
Числительное (порядковое).30.30.30.00.40.30.00.30.20.00
Наречие6.64.24.34.44.643.544.73.6
Предикатив2.71.2.701.4.601.2.30.50.70.70
Предлог7.46.510118.71110109.711
Союз134.55.87.589.19.58.8108.3
Междометие3.8.9011.61.31.7.801.1.801.3
Вводное слово.60.20.10.30.10.40.40.00.00.00
Частица5.27.33.74.13.92.93.13.13.82.7
Причастие1.62.71.52.42.82.43.75.154
Деепричастие.60.20.50.30.30.50.80.50.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.69
          .    точка67.15
          -    тире28.64
          !    восклицательный знак5.48
          ?    вопросительный знак5.10
          ...    многоточие14.45
          !..    воскл. знак с многоточием1.74
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка2.71
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой4.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 31
2. Сергей Волков
 30
3. Лев Вершинин
 30
4. Елена Хаецкая
 29
5. Михаил Савеличев
 29
6. Сергей Джевага
 29
7. Александр Варго
 29
8. Марина и Сергей Дяченко
 28
9. Галина Романова
 28
10. Данил Корецкий
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх