fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свобода уйти, свобода остаться
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:676729
Слов в произведении (СВП):101641
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.2
СДП авторского текста, знаков:70.66
СДП диалога, знаков:38.36
Доля диалогов в тексте:27.95%
Доля авторского текста в диалогах:3.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10964
Активный словарный запас (АСЗ):10362
Активный несловарный запас (АНСЗ):602
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.98 —> 3921-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10874.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26200 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75441 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22551 (29.89%)
          Прилагательное9278 (12.30%)
          Глагол18550 (24.59%)
          Местоимение-существительное7065 (9.36%)
          Местоименное прилагательное4341 (5.75%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)965 (1.28%)
          Числительное (порядковое)213 (0.28%)
          Наречие4971 (6.59%)
          Предикатив1112 (1.47%)
          Предлог9049 (11.99%)
          Союз9368 (12.42%)
          Междометие2039 (2.70%)
          Вводное слово401 (0.53%)
          Частица7599 (10.07%)
          Причастие1918 (2.54%)
          Деепричастие246 (0.33%)
Служебных слов:40121 (53.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518377.68.2.011.6.38101.626245.3.65156.9.56
Прилагательное464.91521.3.01.34.021.8.574.88.22.1.153.62.37
Глагол381625118.9.051.9.319.11.629164.39123.46
Местоимение-существительное77.7273.62.5.01.62.075.3.8754.4.46.4411.70.07
Местоименное прилагательное225.25.52.61.2.00.22.21.93.651.92.2.36.083.1.60.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)411.3.20.26.00.10.01.11.071.21.00.18.01.45.10.00
Числительное (порядковое)1.3.03.15.05.03.00.00.00.05.00.13.33.02.00.07.02.01
Наречие3.66.8134.71.2.02.47.012.7.603.56.4.57.155.91.5.02
Предикатив.88.633.11.00.38.00.06.02.42.06.68.88.22.051.1.16.00
Предлог51144.68.914.001.8.77.76.14.061.5.06.03.802.06
Союз139.722124.3.021.1.177.41.48.66.7.90.51111.7.17
Междометие51.62.13.51.2.00.16.052.291.42.4.21.081.6.36.08
Вводное слово.45.34.79.67.17.00.05.01.24.10.34.53.05.00.30.01.00
Частица8.16.1345.91.8.001.4.104.81.25.66.9.63.235.91.5.15
Причастие7.71.81.2.67.48.00.11.02.77.0951.37.03.53.26.05
Деепричастие.40.22.26.15.03.00.02.00.10.00.65.25.03.03.37.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162022232525262627
Прилагательное8.488.58.88.999.59.6109.6
Глагол13222323212019181816
Местоимение-существительное12119.17.46.56.165.155.2
Местоименное прилагательное2.34.24.64.44.454.74.74.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.21.801.11.2.90.90
Числительное (порядковое).20.10.20.30.20.20.10.20.30.20
Наречие7.16.654.94.44.44.24.24.74.4
Предикатив2.61.41.2.801.11.80.70.60.90
Предлог6.16.97.999.39.8109.71011
Союз189.77.27.58.37.88.28.68.38.7
Междометие5.91.21.11.72.11.821.91.81.7
Вводное слово1.4.50.30.30.20.30.30.30.10.30
Частица10118.77.27.27.16.56.276.6
Причастие.701.21.41.622.12.32.61.92.3
Деепричастие.60.10.20.20.20.30.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.13
          .    точка74.01
          -    тире8.70
          !    восклицательный знак9.11
          ?    вопросительный знак21.82
          ...    многоточие13.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка8.75
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие13.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 62
2. Вера Ковальчук
 42
3. Ольга Куно
 41
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Сергей Костин
 40
6. Дарья Кузнецова
 40
7. Елизавета Шумская
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Игорь Мерцалов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх