fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семена огня
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:376642
Слов в произведении (СВП):53310
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.95
СДП авторского текста, знаков:88.26
СДП диалога, знаков:50.84
Доля диалогов в тексте:54.73%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8900
Активный словарный запас (АСЗ):8358
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3140.66 —> 2033-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12686 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40624 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13211 (32.52%)
          Прилагательное4754 (11.70%)
          Глагол9527 (23.45%)
          Местоимение-существительное3851 (9.48%)
          Местоименное прилагательное2312 (5.69%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)408 (1.00%)
          Числительное (порядковое)71 (0.17%)
          Наречие2370 (5.83%)
          Предикатив458 (1.13%)
          Предлог4783 (11.77%)
          Союз4188 (10.31%)
          Междометие914 (2.25%)
          Вводное слово141 (0.35%)
          Частица3522 (8.67%)
          Причастие957 (2.36%)
          Деепричастие133 (0.33%)
Служебных слов:19848 (48.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322488.38.7.021.3.099.41.826255.2.42136.7.65
Прилагательное565.7141.81.3.00.20.001.6.603.44.61.1.092.91.3.33
Глагол401724139.001.2.228.71.232142.9.16114.1.33
Местоимение-существительное9.66.9244.93.3.00.62.045.1.915.95.8.60.4910.67.07
Местоименное прилагательное206.26.721.3.02.27.071.4.602.72.2.20.163.2.56.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.211.1.27.18.00.18.04.20.021.2.53.04.02.29.09.00
Числительное (порядковое).91.11.13.00.00.00.00.00.04.02.09.13.02.00.02.00.00
Наречие5.35.1143.71.4.00.51.022.5.493.93.4.49.224.91.2.22
Предикатив.73.492.1.60.29.02.11.02.29.27.671.1.07.04.96.16.00
Предлог561539.413.001.6.56.73.29.071.04.00.602.3.11
Союз147.918114.9.02.89.137.6.856.95.81.428.91.1.20
Междометие51.61.541.00.04.001.5.091.21.6.13.091.2.24.00
Вводное слово.47.33.42.33.13.00.07.00.16.04.22.29.02.02.33.07.02
Частица8.54295.22.2.001.1.093.9.825.57.42.316.7.87.13
Причастие8.21.8.80.69.62.00.09.02.76.075.3.69.27.00.38.27.04
Деепричастие.33.20.22.18.11.00.02.00.02.091.2.22.00.00.13.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182325272630282927
Прилагательное6.67.37.68.78.39.69.8119.99.9
Глагол14222222202020181816
Местоимение-существительное15109.6866.765.25.95.7
Местоименное прилагательное34.64.64.54.853.74.54.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.60.80.90.70.90.70.70
Числительное (порядковое).20.00.10.30.10.20.20.10.20.20
Наречие66.44.74.14.43.73.844.35.1
Предикатив1.51.3.90.80.701.80.70.70.60
Предлог67.78.89.51099.6109.311
Союз148.26.46.477.57.57.887.7
Междометие6111.21.61.71.221.21.9
Вводное слово.50.50.50.20.30.20.10.30.10.10
Частица99.886.46.56.15.35.66.25.8
Причастие.901.11.11.82.11.822.22.12.7
Деепричастие.50.30.10.20.30.20.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.38
          .    точка79.20
          -    тире39.32
          !    восклицательный знак13.30
          ?    вопросительный знак11.72
          ...    многоточие3.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.16
          "    кавычка6.00
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 52
2. Игорь Мерцалов
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Павел Марушкин
 41
5. Александр Бушков
 40
6. Андрей Белянин
 40
7. Александр Рудазов
 39
8. Дмитрий Дашко
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Наталия Ипатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх