fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сфера
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596039
Слов в произведении (СВП):84466
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.95
СДП авторского текста, знаков:96.36
СДП диалога, знаков:48.66
Доля диалогов в тексте:59.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9696
Активный словарный запас (АСЗ):8937
Активный несловарный запас (АНСЗ):759
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2734.64 —> 7404-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20244 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64222 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19901 (30.99%)
          Прилагательное6335 (9.86%)
          Глагол15517 (24.16%)
          Местоимение-существительное6846 (10.66%)
          Местоименное прилагательное3560 (5.54%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1063 (1.66%)
          Числительное (порядковое)194 (0.30%)
          Наречие3928 (6.12%)
          Предикатив804 (1.25%)
          Предлог7702 (11.99%)
          Союз7287 (11.35%)
          Междометие1558 (2.43%)
          Вводное слово243 (0.38%)
          Частица5109 (7.96%)
          Причастие1069 (1.66%)
          Деепричастие197 (0.31%)
Служебных слов:32509 (50.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401444108.1.002.2.579.61.628315.9.30113.2.66
Прилагательное444.4122.21.1.01.41.091.4.403.54.71.1.142.2.91.21
Глагол431621129.042.5.338.71.535174.339.23.6.44
Местоимение-существительное108326.13.3.01.77.196.31.274.2.47.5712.56.10
Местоименное прилагательное224.77.32.11.00.46.191.5.441.92.34.042.9.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.11.6.37.20.01.66.09.23.071.4.96.21.07.39.20.01
Числительное (порядковое)1.5.06.33.07.06.00.06.00.01.00.10.27.04.00.09.00.00
Наречие5.35165.91.6.01.50.032.8.6043.2.73.173.6.66.11
Предикатив1.5.662.31.43.00.09.00.57.10.73.90.17.01.61.06.00
Предлог56151.99.314.003.57.59.11.07.91.07.01.502.8.06
Союз166.322143.9.001.3.217.71.27.46.11.2.4691.1.41
Междометие4.31.11.46.81.5.00.10.041.2.201.21.3.27.001.1.13.06
Вводное слово.50.30.60.66.16.00.03.01.19.04.19.36.00.00.16.00.00
Частица7.44.2256.42.1.001.4.093.7.933.86.7.73.306.3.70.09
Причастие71.1.54.21.34.00.07.01.36.012.6.67.19.00.17.14.04
Деепричастие.54.13.29.16.09.00.00.00.10.06.96.14.01.00.16.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202225252627272627
Прилагательное5.46.477.47.87.68.48.57.98.7
Глагол16222321201919181917
Местоимение-существительное1413118.38.27.36.36.36.97
Местоименное прилагательное2.43.94.14.64.44.54.8555.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.51.21.61.11.21.51.4
Числительное (порядковое).30.30.40.20.20.30.20.20.20.20
Наречие7.35.954.44.14.54.14.54.13.9
Предикатив2.31.111.1.70.80.70.70.70.70
Предлог7.26.88.79.89.810109.81010
Союз158.677.98.18.98.78.699.2
Междометие4.51.21.61.51.91.82221.5
Вводное слово.80.40.30.20.30.20.20.20.30.50
Частица9.78.36.65.56.35.35.45.85.15.1
Причастие.30.70.9011.21.31.61.31.82
Деепричастие.30.20.30.30.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.13
          .    точка81.99
          -    тире31.37
          !    восклицательный знак4.96
          ?    вопросительный знак19.25
          ...    многоточие4.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.94
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка14.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.57
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 51
2. Антон Первушин
 41
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Фёдор Вихрев
 39
7. Андрей Быстров
 39
8. Олег Рой
 39
9. Евгений Прошкин
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх