fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь Шамана. Гамбит Картоса
Автор: Василий Маханенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598587
Слов в произведении (СВП):88333
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.32
СДП авторского текста, знаков:64.55
СДП диалога, знаков:48.07
Доля диалогов в тексте:48.79%
Доля авторского текста в диалогах:5.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8434
Активный словарный запас (АСЗ):7820
Активный несловарный запас (АНСЗ):614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.88 —> 10650-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20751 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67582 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22126 (32.74%)
          Прилагательное6450 (9.54%)
          Глагол16924 (25.04%)
          Местоимение-существительное7513 (11.12%)
          Местоименное прилагательное3728 (5.52%)
          Местоимение-предикатив42 (0.06%)
          Числительное (количественное)1597 (2.36%)
          Числительное (порядковое)365 (0.54%)
          Наречие3841 (5.68%)
          Предикатив763 (1.13%)
          Предлог8465 (12.53%)
          Союз6035 (8.93%)
          Междометие1430 (2.12%)
          Вводное слово162 (0.24%)
          Частица5415 (8.01%)
          Причастие1094 (1.62%)
          Деепричастие170 (0.25%)
Служебных слов:32960 (48.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461447139.3.042.7.70102.230235.19154.3.42
Прилагательное384142.31.2.00.89.091.8.3844.11.3.091.9.85.05
Глагол4314251410.193.1.798.71.335163.5.289.32.7.32
Местоимение-существительное118.6355.53.2.091.2.135.2.975.93.9.48.2712.62.11
Местоименное прилагательное224.76.52.4.89.00.65.171.582.21.8.17.012.8.34.01
Местоимение-предикатив.03.00.15.05.01.00.01.00.03.00.05.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.9.46.16.011.1.60.13.081.4.73.17.03.60.20.03
Числительное (порядковое)3.23.32.05.03.00.09.01.08.03.13.36.01.00.05.07.00
Наречие4.45146.51.2.01.67.152.3.7441.9.70.034.83.05
Предикатив.99.312.7.66.35.00.09.01.44.09.55.65.35.04.65.04.00
Предлог579.73.51314.015.21.1.59.11.351.1.05.01.862.1.00
Союз12620112.5.051.7.264.2.757.63.81.3.386.3.71.11
Междометие6.901.24.91.00.11.041.01.89.78.23.01.91.17.05
Вводное слово.43.12.42.35.05.00.01.01.05.03.13.17.04.00.11.01.00
Частица8.14.4296.21.8.011.4.052.8.6345.4.60.055.3.66.05
Причастие6.5.99.46.43.39.00.22.04.35.042.8.51.20.03.17.05.01
Деепричастие.27.07.13.16.09.00.00.00.04.041.11.07.00.13.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222525272829282727
Прилагательное7.57.477.77.36.67.57.47.57.7
Глагол15202222202020202119
Местоимение-существительное1312118.98.37.66.96.576.9
Местоименное прилагательное2.54.54.34.34.94.54.454.85
Местоимение-предикатив.10.10.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.81.61.91.91.91.72.11.82.4
Числительное (порядковое).50.50.30.30.40.40.30.30.50.40
Наречие8.55.14.243.83.74.23.84.14.1
Предикатив1.511.1.90.70.80.80.80.60.60
Предлог8.47.99.19.99.91110101111
Союз116.75.66.66.46.66.16.86.56.4
Междометие3.41.31.41.71.51.51.61.51.51.6
Вводное слово.50.20.20.20.10.10.20.00.10.00
Частица7.88.46.45.65.65.766.15.75.7
Причастие.50.701.11.31.61.31.21.51.41.5
Деепричастие.70.10.00.10.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.85
          .    точка89.00
          -    тире24.60
          !    восклицательный знак11.95
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие4.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.06
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие6.72
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Маханенко
 52
2. Алекс Кош
 38
3. Сергей Недоруб
 37
4. Николай Степанов
 37
5. Павел Абсолют
 37
6. Олег Рой
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Дмитрий Распопов
 36
9. Дмитрий Дашко
 36
10. Сергей Костин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх