fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Счастливый брак по-драконьи. Поймать пламя
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468067
Слов в произведении (СВП):67626
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.98
СДП авторского текста, знаков:61.66
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:34.22%
Доля авторского текста в диалогах:15.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7789
Активный словарный запас (АСЗ):7491
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2678.86 —> 8233-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16136 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51490 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14669 (28.49%)
          Прилагательное6281 (12.20%)
          Глагол13546 (26.31%)
          Местоимение-существительное5601 (10.88%)
          Местоименное прилагательное2374 (4.61%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)623 (1.21%)
          Числительное (порядковое)120 (0.23%)
          Наречие3606 (7.00%)
          Предикатив431 (0.84%)
          Предлог6346 (12.32%)
          Союз6123 (11.89%)
          Междометие1095 (2.13%)
          Вводное слово212 (0.41%)
          Частица4436 (8.62%)
          Причастие775 (1.51%)
          Деепричастие192 (0.37%)
Служебных слов:26387 (51.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291444106.3.021.2.178.9.8924303.9.45112.9.45
Прилагательное456.9202.3.84.00.37.072.3.383.65.61.3.072.41.1.17
Глагол421821137.2.051.8.269.9.8540213.5.24102.7.24
Местоимение-существительное8.38.8305.32.5.031.1.098.4.576.34.9.38.5914.40.07
Местоименное прилагательное184.951.81.1.00.17.071.5.191.51.9.09.142.1.50.07
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.22.7.35.19.00.05.02.35.05.85.54.05.00.33.14.00
Числительное (порядковое)1.3.05.10.03.02.00.03.00.00.00.03.35.02.00.03.02.00
Наречие3.97.52061.00.45.073.2.753.53.5.68.105.2.77.14
Предикатив.35.301.5.54.26.00.05.02.30.07.61.49.12.02.44.02.00
Предлог55164.61113.001.8.711.1.07.071.2.02.00.972.5.07
Союз131226142.9.001.2.178.788.15.9.85.509.63.33
Междометие4.41.41.64.31.00.05.021.2.071.21.5.07.031.1.21.14
Вводное слово.38.33.52.50.05.02.02.02.23.07.33.17.12.00.45.02.02
Частица5.94.5325.61.5.021.3.144.3.714.27.61.286.3.64.19
Причастие5.4.85.92.30.31.00.02.02.37.002.7.57.09.09.23.05.03
Деепричастие.24.19.35.07.07.00.02.00.10.001.8.09.02.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171923232524252625
Прилагательное88.29.39.410109.69.79.210
Глагол15232322202021202121
Местоимение-существительное1511108.27.86.36.25.85.96.4
Местоименное прилагательное1.83.63.93.843.43.63.943.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.3.901.2.80.801.60.90
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.20.20.10.10.20
Наречие8.17.15.34.54.6554.54.64.3
Предикатив1.4.60.70.60.60.50.50.50.20.40
Предлог7.58.39.39.8109.910101011
Союз1488.29.19.19.98.69.29.68.4
Междометие5.70.901.31.51.11.81.71.61.3
Вводное слово.80.40.30.20.20.10.20.20.50.30
Частица8.68.87.15.85.86.16.15.65.46.4
Причастие.40.8011.31.41.21.41.61.51.2
Деепричастие.90.30.20.20.20.10.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.45
          .    точка99.86
          -    тире31.35
          !    восклицательный знак10.08
          ?    вопросительный знак11.15
          ...    многоточие10.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка5.15
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 50
2. Наталья Жильцова
 40
3. Анна Кувайкова
 40
4. Кира Стрельникова
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Ева Никольская
 38
7. Марина Милованова
 38
8. Елена Кароль
 38
9. Наталья Косухина
 38
10. Евгения Чепенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх