fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 52 февраля
Авторы: Андрей Жвалевский, Евгения Пастернак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:127909
Слов в произведении (СВП):19330
Приблизительно страниц:64
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.61
СДП авторского текста, знаков:58.14
СДП диалога, знаков:35.25
Доля диалогов в тексте:26.58%
Доля авторского текста в диалогах:11.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3927
Активный словарный запас (АСЗ):3775
Активный несловарный запас (АНСЗ):152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2563.14 —> 9651-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4663 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14667 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4298 (29.30%)
          Прилагательное1336 (9.11%)
          Глагол4083 (27.84%)
          Местоимение-существительное1476 (10.06%)
          Местоименное прилагательное725 (4.94%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)174 (1.19%)
          Числительное (порядковое)64 (0.44%)
          Наречие1051 (7.17%)
          Предикатив135 (0.92%)
          Предлог1841 (12.55%)
          Союз1777 (12.12%)
          Междометие359 (2.45%)
          Вводное слово55 (0.37%)
          Частица1226 (8.36%)
          Причастие141 (0.96%)
          Деепричастие46 (0.31%)
Служебных слов:7507 (51.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271257107.6.001.7.50121.228254.9.37141.6.75
Прилагательное324.5152.4.75.00.37.062.433.55.61.4.122.2.68.12
Глагол3814249.98.2.001.9.25141.640235.31131.9.75
Местоимение-существительное8.46.9305.13.4.00.99.068.3.757.54.4.31.569.8.37.06
Местоименное прилагательное174.67.31.7.87.00.43.311.7.501.82.4.37.002.9.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.501.9.19.19.00.19.25.31.00.561.3.06.00.25.00.00
Числительное (порядковое)2.5.19.25.00.00.00.00.00.19.00.06.43.00.00.06.00.00
Наречие5.64.42061.6.00.43.003.1.624.64.8.50.124.4.68.06
Предикатив.56.062.68.19.00.00.00.56.12.31.37.12.00.56.12.06
Предлог67122.68.113.062.721.1.00.19.50.06.00.991.9.00
Союз177.625153.2.06.62.258.2.568.84.92.1.5611.43.37
Междометие7.21.11.75.41.1.00.00.12.87.00.811.1.19.06.93.00.12
Вводное слово.43.43.56.31.00.00.12.00.06.00.31.31.00.00.50.00.00
Частица6.84.4335.72.2.00.62.002.5.375.16.8.50.255.2.31.25
Причастие4.8.50.37.06.06.00.00.06.19.00.81.19.12.00.06.12.00
Деепричастие.31.00.68.25.06.00.00.00.12.00.68.37.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182124232526272423
Прилагательное5.85.56.87.38.17.67.36.57.28.9
Глагол14272425242021222120
Местоимение-существительное14128.76.45.75.56.16.56.26.1
Местоименное прилагательное1.73.53.64.73.94.64.733.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).4011.111.501.60.80.30
Числительное (порядковое).10.80.40.30.50.40.30.20.30.50
Наречие6.67.86.14.95.54.34.84.45.93.9
Предикатив1.5.70.50.40.80.60.70.40.801.5
Предлог7.17.1119.811129.9119.911
Союз186.97.37.97.38.88.79.5109.2
Междометие4.51.61.41.21.621.81.31.61.6
Вводное слово.80.70.50.00.20.10.20.10.10.00
Частица6.8776.16.56.86.66.26.86.5
Причастие.30.40.60.50.801.2.90.50.701.3
Деепричастие.10.20.30.10.20.10.40.60.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.07
          .    точка97.57
          -    тире30.37
          !    восклицательный знак16.55
          ?    вопросительный знак11.17
          ...    многоточие10.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка22.40
          ()    скобки1.60
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Пастернак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 34
2. Олег Рой
 33
3. Вячеслав Рыбаков
 33
4. Шамиль Идиатуллин
 33
5. Дмитрий Емец
 32
6. Альбина Нури
 32
7. Сергей Лукьяненко
 32
8. Сергей Слюсаренко
 32
9. Олег Дивов
 32
10. Ольга Пашнина
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх