fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец империи
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521582
Слов в произведении (СВП):71800
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.27
СДП авторского текста, знаков:59.97
СДП диалога, знаков:44.48
Доля диалогов в тексте:42.45%
Доля авторского текста в диалогах:9.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8027
Активный словарный запас (АСЗ):7642
Активный несловарный запас (АНСЗ):385
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1325.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2857.21 —> 5483-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13750 (19.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58050 (80.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20751 (35.75%)
          Прилагательное6998 (12.06%)
          Глагол12946 (22.30%)
          Местоимение-существительное3982 (6.86%)
          Местоименное прилагательное2168 (3.73%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1274 (2.19%)
          Числительное (порядковое)173 (0.30%)
          Наречие3278 (5.65%)
          Предикатив616 (1.06%)
          Предлог6990 (12.04%)
          Союз4361 (7.51%)
          Междометие1032 (1.78%)
          Вводное слово121 (0.21%)
          Частица3312 (5.71%)
          Причастие1135 (1.96%)
          Деепричастие152 (0.26%)
Служебных слов:22133 (38.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5922598.64.8.022.8.64131.728274.5.19135.4.26
Прилагательное637.8181.5.67.02.67.021.5.433.74.2.86.031.52.14
Глагол4923188.67.7.173.5.369.41.541112.9.127.33.6.12
Местоимение-существительное8.77.2232.61.5.02.69.104.693.52.2.22.249.6.50.03
Местоименное прилагательное2043.81.2.50.00.40.09.98.381.1.83.07.021.4.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)121.62.4.41.19.00.86.07.15.071.1.52.12.02.48.36.00
Числительное (порядковое)1.5.15.58.02.02.00.02.03.03.00.07.15.02.00.21.02.00
Наречие66.8172.8.83.02.91.022.4.534.52.5.36.073.41.3.02
Предикатив.98.502.76.50.00.26.00.52.05.71.40.15.00.81.05.00
Предлог64173.58.510.005.2.72.65.10.071.1.05.00.222.5.07
Союз178.7145.92.1.021.4.155.3.645.32.5.57.195.96.38
Междометие5.71.21.731.2.00.10.00.77.24.83.95.14.03.62.19.00
Вводное слово.24.15.40.36.00.00.00.00.12.05.14.17.03.00.19.00.00
Частица6.23.9262.51.1.002.3.022.4.812.62.8.26.172.8.62.14
Причастие9.11.2.76.34.24.00.10.07.65.053.1.77.03.02.34.21.00
Деепричастие.45.12.28.12.10.00.03.00.00.031.2.00.02.02.05.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19262830313134353536
Прилагательное7.5109.310111111111112
Глагол13212420202018171816
Местоимение-существительное137.45.75.13.83.63.43.93.93.3
Местоименное прилагательное3.44.43.13.12.62.83.12.52.42.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4221.82.21.91.71.82.22.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.10.20.20.30.30.30
Наречие8.25.74.44.14.33.63.93.93.53.4
Предикатив2.90.901.70.70.60.50.40.30
Предлог138.18.9109.2109.7119.610
Союз84.54.76.277.76.86.476.4
Междометие4.5.80.701.21.21.11.21.31.90
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.10.00.00.00
Частица4.66.25.94.24.84.54.54.63.83.7
Причастие.801.31.42.11.72.11.81.72.22.2
Деепричастие.90.30.10.10.10.10.10.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.70
          .    точка121.84
          -    тире35.50
          !    восклицательный знак4.97
          ?    вопросительный знак6.42
          ...    многоточие1.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.03
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 51
2. Андрей Мартьянов
 36
3. Дмитрий Воронин
 35
4. Алекс Каменев
 35
5. Сергей Тармашев
 35
6. Вадим Панов
 35
7. Виталий Зыков
 35
8. Виктор Точинов
 35
9. Алексей Фомичёв
 35
10. Алексей Алексеевич Волков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх