fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторжение
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493900
Слов в произведении (СВП):63849
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:6.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.54
СДП авторского текста, знаков:56.58
СДП диалога, знаков:44.54
Доля диалогов в тексте:44.25%
Доля авторского текста в диалогах:10.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7999
Активный словарный запас (АСЗ):7596
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3004.77 —> 3476-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10864 (17.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52985 (82.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20599 (38.88%)
          Прилагательное7160 (13.51%)
          Глагол11027 (20.81%)
          Местоимение-существительное2684 (5.07%)
          Местоименное прилагательное1450 (2.74%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1106 (2.09%)
          Числительное (порядковое)240 (0.45%)
          Наречие2606 (4.92%)
          Предикатив392 (0.74%)
          Предлог6406 (12.09%)
          Союз3341 (6.31%)
          Междометие709 (1.34%)
          Вводное слово81 (0.15%)
          Частица2643 (4.99%)
          Причастие1204 (2.27%)
          Деепричастие131 (0.25%)
Служебных слов:17452 (32.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7231627.53.2.023.5.94131.134243.7.16137.5.29
Прилагательное801119.98.72.02.59.081.5.272.64.67.041.61.9.23
Глагол5422156.75.5.103.4.676.91.342102.2.165.93.3.16
Местоимение-существительное7.46.3171.1.68.00.41.123.4.533.11.5.08.237.3.72.02
Местоименное прилагательное162.82.9.65.27.00.49.02.47.16.84.33.06.021.4.25.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.92.2.31.08.001.3.18.10.001.4.51.12.04.25.27.00
Числительное (порядковое)3.2.29.23.00.00.00.00.10.04.00.23.14.00.00.06.06.00
Наречие5.46.6172.2.84.00.68.061.8.473.82.20.063.31.3.00
Предикатив.92.371.6.41.25.00.14.00.51.08.39.27.00.02.57.10.02
Предлог70213.75.98.3.004.11.4.78.02.10.82.00.00.273.08
Союз158.5133.81.5.001.4.273.8.4352.1.57.2341.2.14
Междометие51.3.862.3.86.00.06.08.65.08.47.55.08.00.47.14.08
Вводное слово.25.14.29.16.10.00.06.02.10.02.08.10.02.00.08.00.00
Частица5.13.9251.8.55.001.9.021.9.702.92.3.25.102.5.98.20
Причастие1121.2.39.27.00.12.10.74.083.3.72.10.00.23.22.02
Деепричастие.47.18.20.12.02.00.02.02.10.02.96.14.00.00.06.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24313233333537404043
Прилагательное10121010121313121312
Глагол14202221191916151513
Местоимение-существительное9.65.24.44.13.32.42.42.21.62.1
Местоименное прилагательное2.73.52.22.1221.82.321.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.11.61.71.81.71.91.51.91.7
Числительное (порядковое).30.30.50.30.40.40.40.50.40.50
Наречие7.2543.643.32.93.52.92.3
Предикатив1.3.70.70.60.50.50.40.40.40.20
Предлог138.19.410101011121112
Союз6.54.255.45.66.15.84.95.55
Междометие3.1.70.70.901.80.801.1.70.80
Вводное слово.30.20.20.10.10.10.10.00.00.00
Частица4.55.24.84.64.53.74.23.23.82.5
Причастие1.121.91.82.32.12.32.12.42.6
Деепричастие.70.20.10.10.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая75.29
          .    точка133.96
          -    тире34.36
          !    восклицательный знак4.73
          ?    вопросительный знак6.69
          ...    многоточие2.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 52
2. Алекс Каменев
 37
3. Константин Мзареулов
 35
4. Андрей Мартьянов
 35
5. Анатолий Матвиенко
 35
6. Сергей Тармашев
 35
7. Виталий Зыков
 34
8. Вадим Панов
 34
9. Андрей Ливадный
 34
10. Иван Кузнецов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх