fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разведка боем
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527741
Слов в произведении (СВП):68132
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:6.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.02
СДП авторского текста, знаков:53.87
СДП диалога, знаков:43.87
Доля диалогов в тексте:43.43%
Доля авторского текста в диалогах:10.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8254
Активный словарный запас (АСЗ):7801
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1458.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3104.65 —> 2386-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10990 (16.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57142 (83.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21974 (38.46%)
          Прилагательное8059 (14.10%)
          Глагол11737 (20.54%)
          Местоимение-существительное2632 (4.61%)
          Местоименное прилагательное1346 (2.36%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)915 (1.60%)
          Числительное (порядковое)154 (0.27%)
          Наречие2827 (4.95%)
          Предикатив479 (0.84%)
          Предлог6707 (11.74%)
          Союз3572 (6.25%)
          Междометие690 (1.21%)
          Вводное слово77 (0.13%)
          Частица2928 (5.12%)
          Причастие1141 (2.00%)
          Деепричастие137 (0.24%)
Служебных слов:18098 (31.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7532605.83.2.002.7.54131.534222.8.13156.9.45
Прилагательное8314201.71.00.69.001.8.262.85.67.0622.4.17
Глагол5625156.25.132.8.327.11.442102.2.155.62.8.17
Местоимение-существительное6.66161.1.69.02.43.113.652.61.3.09.176.8.52.02
Местоименное прилагательное142.82.51.21.00.17.00.45.17.92.54.04.021.2.26.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.52.21.13.021.17.07.111.1.43.04.02.36.19.00
Числительное (порядковое)1.8.13.28.00.00.00.09.02.02.00.26.06.00.00.09.02.00
Наречие4.86.7181.9.73.00.73.061.9.393.13.28.113.61.3.04
Предикатив.90.411.8.54.26.00.06.00.37.09.45.30.02.02.67.04.00
Предлог73223.26.26.4.003.80.69.09.071.07.00.222.2.04
Союз168.7143.61.2.00.80.154.5.6442.5.39.214.3.97.22
Междометие51.1.931.9.47.00.13.13.56.02.36.73.13.00.49.11.00
Вводное слово.17.13.07.13.11.00.00.00.11.00.19.11.09.00.06.02.00
Частица4.84.7271.5.64.001.5.042.1.803.42.6.30.243.97.19
Причастие8.72.1.88.22.21.00.17.04.67.063.3.78.09.00.22.36.02
Деепричастие.52.15.28.11.07.00.04.00.11.001.02.00.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26303132343738404343
Прилагательное11131113121313131212
Глагол13212321191716151313
Местоимение-существительное94.73.83.12.82.322.12.81.7
Местоименное прилагательное2.62.71.91.81.91.71.91.722
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.31.31.31.51.31.61.61.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.30.20.30.40.20
Наречие6.86.14.13.83.43.12.83.42.22.7
Предикатив1.4.80.80.60.70.50.40.50.60.20
Предлог127.19.710101111111010
Союз6.554.75.45.95.45.64.95.56.5
Междометие2.9.70.80.60.70.90.90.90.50.40
Вводное слово.20.20.10.10.00.10.10.30.00.00
Частица4.45.15.24.44.54.24.43.83.83.1
Причастие11.71.71.72.11.52.11.92.12.6
Деепричастие.60.20.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая73.40
          .    точка138.01
          -    тире37.30
          !    восклицательный знак4.29
          ?    вопросительный знак7.53
          ...    многоточие4.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 52
2. Вадим Панов
 36
3. Анатолий Матвиенко
 35
4. Андрей Мартьянов
 35
5. Алекс Каменев
 35
6. Константин Мзареулов
 34
7. Дмитрий Воронин
 34
8. Данил Корецкий
 34
9. Виктор Точинов
 34
10. Василий Головачёв
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх