fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поход обречённых
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400079
Слов в произведении (СВП):53639
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.64
СДП авторского текста, знаков:66
СДП диалога, знаков:43.33
Доля диалогов в тексте:35.65%
Доля авторского текста в диалогах:11.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6543
Активный словарный запас (АСЗ):6032
Активный несловарный запас (АНСЗ):511
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.02 —> 6074-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9178 (17.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44461 (82.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16217 (36.47%)
          Прилагательное4951 (11.14%)
          Глагол10454 (23.51%)
          Местоимение-существительное2010 (4.52%)
          Местоименное прилагательное1157 (2.60%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)713 (1.60%)
          Числительное (порядковое)118 (0.27%)
          Наречие2489 (5.60%)
          Предикатив344 (0.77%)
          Предлог5217 (11.73%)
          Союз3009 (6.77%)
          Междометие694 (1.56%)
          Вводное слово60 (0.13%)
          Частица2321 (5.22%)
          Причастие869 (1.95%)
          Деепричастие94 (0.21%)
Служебных слов:14565 (32.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6723696.43.6.002.1.48131.132265.4.10156.33
Прилагательное617.320.95.43.00.83.051.3.332.44.8.40.051.81.8.12
Глагол6324206.95.7.023.529.41.547133.2.266.63.9.19
Местоимение-существительное6.24.31711.1.05.40.073.8.402.41.4.26.246.6.40.05
Местоименное прилагательное152.93.1.43.14.00.29.02.36.33.98.62.10.001.2.26.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.21.5.26.19.00.40.02.10.051.67.12.00.50.19.00
Числительное (порядковое)1.4.12.50.00.00.00.00.12.02.02.17.17.00.00.05.00.00
Наречие66.5202.7.74.00.64.052.3.764.12.9.33.104.2.79.02
Предикатив.91.381.7.38.36.00.14.00.36.10.43.60.14.00.60.07.00
Предлог75163.35.47.8.002.5.55.79.10.05.71.00.00.312.4.05
Союз168.1164.11.7.001.2.215.2.5242.1.38.144.1.86.14
Междометие5.61.21.22.1.79.00.19.05.98.05.83.83.12.00.60.38.00
Вводное слово.14.05.26.10.05.00.02.00.05.02.07.36.02.00.00.02.00
Частица5.33.3301.6.64.002.1.022.3.742.32.2.24.122.5.67.10
Причастие91.11.5.19.14.00.10.02.83.002.91.19.02.29.19.00
Деепричастие.60.17.10.05.07.00.02.02.05.00.88.05.00.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25293032323335383637
Прилагательное8.3108.59.59.910119109
Глагол16242724222118171818
Местоимение-существительное8.84.743.43.22.92.72.23.22.5
Местоименное прилагательное2.53.11.82.11.72.12.52.722.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.31.21.31.41.31.61.41.71.5
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.30.10.20.30
Наречие8.96.74.43.43.93.93.74.33.44.1
Предикатив1.2.70.80.60.60.50.50.60.40.30
Предлог127.69.710111110101110
Союз5.94.75.15.67.26.76.16.76.66.9
Междометие3.2.80.6011.21.61.41.41.11.4
Вводное слово.20.20.10.10.10.20.10.10.00.10
Частица4.55.25.15.14.54.54.54.13.64.1
Причастие1.41.41.81.61.71.71.82.12.41.4
Деепричастие.70.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.63
          .    точка108.15
          -    тире36.09
          !    восклицательный знак8.39
          ?    вопросительный знак7.55
          ...    многоточие5.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.41
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 46
2. Андрей Мартьянов
 34
3. Виталий Зыков
 33
4. Дмитрий Воронин
 33
5. Виктор Точинов
 33
6. Алекс Каменев
 33
7. Дем Михайлов
 32
8. Кирилл Алейников
 32
9. Игорь Конычев
 32
10. Вадим Панов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх