fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля навылет
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:134027
Слов в произведении (СВП):19322
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.15
СДП авторского текста, знаков:58.88
СДП диалога, знаков:32.05
Доля диалогов в тексте:26.76%
Доля авторского текста в диалогах:4.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4389
Активный словарный запас (АСЗ):4130
Активный несловарный запас (АНСЗ):259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.92 —> 4890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3977 (20.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15345 (79.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5377 (35.04%)
          Прилагательное1952 (12.72%)
          Глагол3190 (20.79%)
          Местоимение-существительное1440 (9.38%)
          Местоименное прилагательное623 (4.06%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)248 (1.62%)
          Числительное (порядковое)40 (0.26%)
          Наречие793 (5.17%)
          Предикатив165 (1.08%)
          Предлог1861 (12.13%)
          Союз1043 (6.80%)
          Междометие321 (2.09%)
          Вводное слово61 (0.40%)
          Частица991 (6.46%)
          Причастие437 (2.85%)
          Деепричастие32 (0.21%)
Служебных слов:6373 (41.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124459.85.1.002.6.26132.332185.9.78119.3.45
Прилагательное708.9141.8.90.00.58.001.6.263.54.2.84.062.33.13
Глагол451817118.3.061.6.396.11409.33.2.326.33.6.13
Местоимение-существительное9.27.4344.33.2.00.65.005.51.13.63.8.45.5813.78.06
Местоименное прилагательное165.15.91.71.00.19.00.78.581.8.78.13.062.8.65.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.61.2.45.13.00.97.32.19.00.84.65.13.00.52.26.00
Числительное (порядковое)1.2.26.19.00.00.00.00.00.06.00.26.06.00.00.13.00.00
Наречие3.66144.31.6.00.45.132.51.13.42.3.39.064.51.4.06
Предикатив1.5.713.4.65.26.00.00.06.26.06.71.32.00.00.45.19.00
Предлог66202.48.29.003.45.45.26.13.65.06.06.323.9.06
Союз136.9116.82.5.00.90.133.586.82.5.71.136.1.90.00
Междометие5.62.3.785.41.3.00.13.191.06.78.78.32.06.45.58.00
Вводное слово.26.39.58.52.19.00.00.00.13.06.71.26.00.06.32.06.00
Частица95264.21.001.3.062.2.393.63.9.65.133.7.90.19
Причастие132.5.97.65.65.00.26.06.45.005.7.65.52.00.39.26.13
Деепричастие.26.32.32.00.00.00.00.00.00.00.58.19.00.00.06.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18262630333035333433
Прилагательное7.8109.39.88.71111121212
Глагол12212420191716151514
Местоимение-существительное19106.46.25.34.15.33.25.25
Местоименное прилагательное2.93.732.93.53.43.83.32.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.31.111.311.61.11
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.10.10.10.00
Наречие6.85.24.83.63.53.82.133.54.2
Предикатив1.5.801.51.1.80.60.40.80.30.20
Предлог8.37.18.811111211121012
Союз8.95.24.755.55.64.966.54.7
Междометие4.1.901.41.11.21.61.31.52.32.3
Вводное слово.90.50.10.20.30.20.50.30.00.00
Частица6.26.26.45.54.25.64.64.15.24.6
Причастие.901.52.11.82.62.12.93.42.72.8
Деепричастие.40.10.10.20.10.30.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.44
          .    точка109.88
          -    тире22.36
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак18.17
          ...    многоточие8.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.56
          ()    скобки3.05
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 33
2. Данил Корецкий
 33
3. Ян Валетов
 32
4. Виталий Сертаков
 32
5. Кирилл Алейников
 32
6. Сергей Волков
 32
7. Кирилл Бенедиктов
 32
8. Александр Зорич
 32
9. Сергей Лукьяненко
 32
10. Александр Рудазов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх