fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агент Алёхин
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:147729
Слов в произведении (СВП):21097
Приблизительно страниц:76
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.7
СДП авторского текста, знаков:59.73
СДП диалога, знаков:36.37
Доля диалогов в тексте:31.54%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4453
Активный словарный запас (АСЗ):4328
Активный несловарный запас (АНСЗ):125
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2780.30 —> 6665-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4717 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16380 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5303 (32.37%)
          Прилагательное2286 (13.96%)
          Глагол3703 (22.61%)
          Местоимение-существительное1481 (9.04%)
          Местоименное прилагательное828 (5.05%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)189 (1.15%)
          Числительное (порядковое)46 (0.28%)
          Наречие948 (5.79%)
          Предикатив105 (0.64%)
          Предлог1949 (11.90%)
          Союз1514 (9.24%)
          Междометие366 (2.23%)
          Вводное слово106 (0.65%)
          Частица1307 (7.98%)
          Причастие319 (1.95%)
          Деепричастие24 (0.15%)
Служебных слов:7576 (46.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523459.66.3.001.6.239.1.8727215.3.93134.2.35
Прилагательное6814161.71.1.00.12.122.0044.5.93.062.32.4.12
Глагол392019117.6.001.9.296.8.5836123.7.5282.8.29
Местоимение-существительное9.66.4245.23.6.00.98.066.8.695.43.3.4119.8.87.00
Местоименное прилагательное188.65.11.41.8.00.06.411.6.291.51.9.46.412.4.69.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.4.29.35.00.29.17.29.12.98.46.06.00.46.17.00
Числительное (порядковое)1.4.12.00.00.41.00.00.00.00.00.06.12.00.06.12.12.00
Наречие4.36.1173.21.9.00.46.002.934.22.3.58.3551.2.00
Предикатив.98.461.7.41.12.00.00.00.00.12.23.41.12.00.12.17.00
Предлог58202.58.513.002.3.98.81.06.121.00.06.462.6.00
Союз159.7179.33.5.00.81.176.5.469.63.6.93.297.4.87.12
Междометие7.41.71.84.7.98.00.12.06.93.12.81.69.12.06.69.12.00
Вводное слово.46.171.8.52.12.00.12.00.41.00.23.58.00.00.87.00.00
Частица8.35.8304.31.6.001.2.063.2.584.54.9.58.466.5.87.12
Причастие72.1.75.98.41.00.00.00.58.003.7.58.12.00.35.41.00
Деепричастие.41.06.06.06.00.00.00.00.06.00.29.12.06.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11232727273329333130
Прилагательное6.698.711121212131414
Глагол14222423201818141415
Местоимение-существительное159.36.66.55.655.65.46.44.3
Местоименное прилагательное2.74.74.23.44.23.643.834.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.1.90.90.80.901.111.80
Числительное (порядковое).00.40.20.30.10.10.50.30.10.10
Наречие7.56.34.13.63.93.23.54.64.34.1
Предикатив.701.60.70.30.60.30.40.20.30
Предлог7.97.98.39.6119119.71110
Союз184.85.95.15.33.86.66.26.36
Междометие4.61.21.211.621.51.611.8
Вводное слово1.21.1.70.20.40.30.30.10.40.10
Частица9.37.67.25.86.26.44.24.34.16.3
Причастие.50.80.901.71.31.72.92.32.52.1
Деепричастие.20.10.10.20.10.00.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.64
          .    точка100.92
          -    тире25.74
          !    восклицательный знак9.29
          ?    вопросительный знак21.05
          ...    многоточие5.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.14
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие8.67
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 33
2. Олег Рой
 33
3. Данил Корецкий
 33
4. Александр Рудазов
 32
5. Александр Бушков
 32
6. Сергей Лукьяненко
 32
7. Олег Дивов
 32
8. Геннадий Прашкевич
 32
9. Сергей Волков
 32
10. Андрей Белянин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх