fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Горгона
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:110642
Слов в произведении (СВП):15946
Приблизительно страниц:58
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.96
СДП авторского текста, знаков:90.78
СДП диалога, знаков:40.72
Доля диалогов в тексте:13.42%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4193
Активный словарный запас (АСЗ):4045
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.61 —> 2927-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3892 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12054 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3842 (31.87%)
          Прилагательное1544 (12.81%)
          Глагол2717 (22.54%)
          Местоимение-существительное997 (8.27%)
          Местоименное прилагательное741 (6.15%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)174 (1.44%)
          Числительное (порядковое)18 (0.15%)
          Наречие983 (8.15%)
          Предикатив105 (0.87%)
          Предлог1498 (12.43%)
          Союз1303 (10.81%)
          Междометие198 (1.64%)
          Вводное слово82 (0.68%)
          Частица1147 (9.52%)
          Причастие363 (3.01%)
          Деепричастие46 (0.38%)
Служебных слов:6014 (49.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3921459.39.3.001.5.4913.8428203.91.2149.2.91
Прилагательное4811171.42.3.07.14.002.5.214.86.42.353.22.8.14
Глагол3415169.38.4.001.5.07111.429182.91.1122.8.42
Местоимение-существительное7.75184.82.6.001.1.007.8.844.24.1.42.709.1.98.07
Местоименное прилагательное187.26.721.4.00.77.002.5.353.22.3.28.143.7.84.35
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.32.2.28.56.00.21.00.56.21.70.77.07.001.5.14.00
Числительное (порядковое).70.07.00.00.00.00.00.00.07.00.00.21.00.00.07.07.00
Наречие67.82042.00.28.075.1.775.83.9.35.077.22.3.35
Предикатив.63.352.3.14.42.00.14.00.42.14.28.70.07.07.77.14.00
Предлог531629.315.002.1.49.70.07.071.1.00.00.702.5.00
Союз138.4177.72.9.00.77.149.8.568.16.7.91.7011.98.63
Междометие4.91.1.422.7.91.00.21.00.91.00.141.3.00.00.70.28.00
Вводное слово1.1.701.1.35.21.00.14.00.49.07.21.28.00.07.56.21.00
Частица8.24.6285.62.1.002.004.8.565.96.71.3.357.11.5.00
Причастие9.61.8.84.35.56.00.21.001.5.147.1.98.28.00.49.14.00
Деепричастие.28.14.35.35.07.00.14.00.14.071.1.21.00.07.07.21.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192423202224292930
Прилагательное5.87.697.99129.4101211
Глагол14181823211818161715
Местоимение-существительное129.68.66.36.27.45.82.944.1
Местоименное прилагательное35.33.856.25.45.55.64.74.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.3.901.71.2.70.901.3
Числительное (порядковое).00.00.00.00.00.30.10.30.00.00
Наречие6.77.97.56.75.95.655.66.54.3
Предикатив1.2.70.80.80.60.401.3.80.20.40
Предлог5.17.97.58.3109.411111011
Союз1896.16.88.46.76.66.56.16.6
Междометие2.91.41.5.501.61.11.5.80.701.7
Вводное слово.901.2.70.50.90.60.20.40.20.40
Частица8.39.38.77.67.57.66.96.677.1
Причастие.301.31.81.92.22.33.12.32.31.9
Деепричастие.40.10.30.30.10.20.60.00.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая162.49
          .    точка72.24
          -    тире26.97
          !    восклицательный знак2.13
          ?    вопросительный знак7.71
          ...    многоточие7.21
          !..    воскл. знак с многоточием3.14
          ?..    вопр. знак с многоточием1.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка6.33
          ()    скобки1.25
          :    двоеточие7.34
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 36
2. Александр Рудазов
 32
3. Олег Рой
 31
4. Борис Акунин
 31
5. Александр Бушков
 31
6. Александр Зорич
 31
7. Катерина Полянская
 30
8. Сергей Вольнов
 30
9. Андрей Щупов
 30
10. Александра Лисина
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх