fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранительница жизни
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112785
Слов в произведении (СВП):15122
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.19
СДП авторского текста, знаков:112.93
СДП диалога, знаков:56.61
Доля диалогов в тексте:54.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4167
Активный словарный запас (АСЗ):3839
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1397.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3196.81 —> 1590-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2922 (19.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12200 (80.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3883 (31.83%)
          Прилагательное1644 (13.48%)
          Глагол2646 (21.69%)
          Местоимение-существительное779 (6.39%)
          Местоименное прилагательное623 (5.11%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)151 (1.24%)
          Числительное (порядковое)10 (0.08%)
          Наречие683 (5.60%)
          Предикатив128 (1.05%)
          Предлог1369 (11.22%)
          Союз1064 (8.72%)
          Междометие211 (1.73%)
          Вводное слово50 (0.41%)
          Частица824 (6.75%)
          Причастие284 (2.33%)
          Деепричастие19 (0.16%)
Служебных слов:4940 (40.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4927438.89.4.002.3.16102.431265.1.73149.16
Прилагательное757.71421.1.00.97.001.5.244.56.51.322.81.4.24
Глагол3519239.29.6.001.7.329.1135183.8.248.62.5.16
Местоимение-существительное8.27182.93.6.00.56.003.613.12.6.24.409.73.00
Местоименное прилагательное208.37.31.7.73.00.16.001.3.651.5.97.16.002.8.56.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.5.73.08.32.00.16.00.16.001.3.56.00.00.56.16.00
Числительное (порядковое).56.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.16.00.00.08.00.00
Наречие3.77.3163.31.3.00.48.003.3.733.42.3.56.165.81.3.08
Предикатив1.5.732.5.73.73.00.08.00.48.16.56.65.00.08.16.00.00
Предлог55203.65.811.081.9.161.2.16.24.97.08.08.401.9.08
Союз1510187.33.6.00.89.006.1.735.84.61.6561.3.08
Междометие5.12.512.6.89.00.00.001.1.00.561.1.16.00.40.32.00
Вводное слово.48.40.48.65.24.00.00.00.16.00.24.40.24.00.40.08.00
Частица64.6312.62.5.001.002.4.733.64.9.40.243.6.89.16
Причастие7.72.4.89.32.40.00.08.00.81.086.21.2.16.08.32.32.08
Деепричастие.08.08.24.08.00.00.00.00.00.00.48.16.00.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225282928273233
Прилагательное8.29.79.511111310131112
Глагол20242323191819181615
Местоимение-существительное129.46.75.34.85.34.54.13.92.9
Местоименное прилагательное3.23.95.15.53.854.94.14.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.801.211.90.80.7011.6
Числительное (порядковое).10.20.00.00.20.00.00.00.00.00
Наречие8.964.73.45.13.44.53.24.73.4
Предикатив1.9.701.51.3.60.70.90.80.80.40
Предлог8.16.59.310108.61011812
Союз9.67.9767.25.67.58.385.9
Междометие2.71.801.41.42.31.12.12.11.4
Вводное слово.70.50.40.40.40.20.30.30.30.20
Частица7.17.86.95.75.35.95.45.45.25.4
Причастие.801.21.41.61.52.62.31.72.32.7
Деепричастие.40.00.20.10.10.10.10.30.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.33
          .    точка61.57
          -    тире40.67
          !    восклицательный знак15.28
          ?    вопросительный знак17.85
          ...    многоточие9.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка6.75
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 37
2. Александр Рудазов
 32
3. Александр Бушков
 32
4. Вадим Панов
 31
5. Дмитрий Дашко
 31
6. Александр Зорич
 31
7. Сергей Костин
 31
8. Борис Акунин
 31
9. Андрей Уланов
 31
10. Юлия Фирсанова
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх