fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дивизионный комиссар
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575118
Слов в произведении (СВП):77640
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.01
СДП авторского текста, знаков:84.18
СДП диалога, знаков:42.39
Доля диалогов в тексте:51.18%
Доля авторского текста в диалогах:15.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9221
Активный словарный запас (АСЗ):8932
Активный несловарный запас (АНСЗ):289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.47 —> 4046-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16406 (21.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61234 (78.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20510 (33.49%)
          Прилагательное6484 (10.59%)
          Глагол15066 (24.60%)
          Местоимение-существительное5467 (8.93%)
          Местоименное прилагательное2485 (4.06%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)888 (1.45%)
          Числительное (порядковое)200 (0.33%)
          Наречие3506 (5.73%)
          Предикатив664 (1.08%)
          Предлог8182 (13.36%)
          Союз6051 (9.88%)
          Междометие1109 (1.81%)
          Вводное слово96 (0.16%)
          Частица4084 (6.67%)
          Причастие1393 (2.27%)
          Деепричастие146 (0.24%)
Служебных слов:27630 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511949125.5.002.2.5610.7332335.1.27124.5.26
Прилагательное535.3141.4.91.00.38.121.6.293.53.4.76.061.71.5.21
Глагол461518158.1.092.268.21.543133.1.148.44.3.17
Местоимение-существительное8.66.2264.12.1.02.93.115.3.847.35.1.49.238.7.40.20
Местоименное прилагательное1645.21.11.00.14.121.1.242.61.4.20.021.6.61.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.4.47.30.00.78.15.18.051.2.85.08.02.76.21.00
Числительное (порядковое)1.9.06.35.00.02.00.00.00.05.02.08.20.02.00.11.08.00
Наречие4.65.3173.21.2.03.62.052.5.643.72.1.46.114.71.2.03
Предикатив.75.331.8.79.20.00.03.02.53.12.43.64.08.02.59.06.02
Предлог70183.41011.002.71.79.24.14.87.03.00.434.5.06
Союз126.5268.12.5.00.76.187.4.817.74.9.61.157.31.3.27
Междометие5.111.13.7.58.00.11.031.23.961.2.03.00.55.38.00
Вводное слово.09.09.20.17.06.00.02.00.14.00.09.15.06.00.11.02.00
Частица6.23.1273.61.4.00.97.052.714.34.4.37.173.8.67.24
Причастие8.61.8.70.40.26.00.08.03.79.056.50.26.00.30.14.06
Деепричастие.47.08.52.09.03.00.06.00.05.03.49.12.00.00.09.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212528303030303032
Прилагательное76.47.88.78.39.18.58.87.99.4
Глагол22222120201920201818
Местоимение-существительное13128.4865.15.54.74.64.6
Местоименное прилагательное1.943.73.73.53.72.92.93.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.41.11.11.31.21.311
Числительное (порядковое).20.30.30.30.10.20.40.30.40.30
Наречие6.65.84.63.73.84.44.14.24.23.8
Предикатив2.21.3.80.60.70.80.60.50.50.50
Предлог6.691111111112121312
Союз137.46.15.97.17.47.58.28.69
Междометие3.4.701.11.41.11.11.41.61.51.4
Вводное слово.20.10.30.20.10.10.10.10.10.20
Частица7.67.46.35.64.94.94.93.54.23.4
Причастие.901.11.41.71.81.91.82.32.31.8
Деепричастие.40.30.20.10.10.10.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.49
          .    точка84.29
          -    тире49.86
          !    восклицательный знак16.99
          ?    вопросительный знак20.62
          ...    многоточие5.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка5.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.10
          ;    точка с запятой1.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 50
2. Данил Корецкий
 38
3. Иван Сербин
 38
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Дмитрий Федотов
 38
6. Дмитрий Дашко
 37
7. Владислав Жеребьёв
 37
8. Дем Михайлов
 37
9. Виталий Забирко
 37
10. Дмитрий Черкасов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх