fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для личного секретаря
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518594
Слов в произведении (СВП):72001
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.59
СДП авторского текста, знаков:119.38
СДП диалога, знаков:64.22
Доля диалогов в тексте:60.54%
Доля авторского текста в диалогах:16.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8133
Активный словарный запас (АСЗ):7740
Активный несловарный запас (АНСЗ):393
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.26 —> 8727-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17642 (24.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54359 (75.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15729 (28.94%)
          Прилагательное5561 (10.23%)
          Глагол13683 (25.17%)
          Местоимение-существительное6026 (11.09%)
          Местоименное прилагательное3496 (6.43%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)869 (1.60%)
          Числительное (порядковое)175 (0.32%)
          Наречие3846 (7.08%)
          Предикатив535 (0.98%)
          Предлог6076 (11.18%)
          Союз6990 (12.86%)
          Междометие1195 (2.20%)
          Вводное слово200 (0.37%)
          Частица4673 (8.60%)
          Причастие1024 (1.88%)
          Деепричастие201 (0.37%)
Служебных слов:28866 (53.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321339119.021.7.4310.9223344.4.46134.9.62
Прилагательное384.71721.2.00.45.031.8.302.86.6.76.222.11.6.22
Глагол3414231411.022.7.32111.134223.1.22112.4.60
Местоимение-существительное107.5296.44.2.031.2.148.2.915.95.5.45.6012.67.11
Местоименное прилагательное266.17.52.81.1.00.67.211.4.591.62.25.002.2.60.03
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.6.37.45.02.21.02.45.021.2.76.13.03.80.03.02
Числительное (порядковое)1.9.03.22.00.03.00.00.00.02.00.06.27.00.00.03.03.00
Наречие4.45.7196.51.6.00.70.053.5.783.83.2.59.175.11.2.11
Предикатив.67.382.73.43.00.06.02.27.02.49.67.14.03.68.03.02
Предлог49121.89.414.002.3.84.57.03.08.84.02.00.702.1.08
Союз178.725164.7.031.2.228.7.878.34.91.2.439.21.1.38
Междометие5.731.64.31.4.00.22.031.3.13.971.16.021.11.05
Вводное слово.25.29.56.51.14.00.00.00.24.02.22.21.06.00.33.00.00
Частица7.453161.7.021.4.083.8.673.45.9.49.275.76.24
Причастие6.11.2.62.56.60.00.06.03.60.024.2.84.25.00.30.16.00
Деепричастие.40.11.67.32.10.00.00.00.08.02.95.24.00.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9162021222424232525
Прилагательное5.87.36.67.37.77.67.787.38.6
Глагол13202423222120201919
Местоимение-существительное1414119.98.37.77.57.36.47.2
Местоименное прилагательное2.84.75.84.94.75.25.25.74.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.11.31.21.41.51.51.41.21.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.40.30.30.20.30
Наречие7.58.76.65.25.64.34.855.25.3
Предикатив2.1.90.80.90.90.60.80.50.50.70
Предлог4.97.17.588.798.69.69.89.3
Союз208.77.28.38.68.59.79.69.99.2
Междометие6.81.21.31.21.21.71.51.31.31.3
Вводное слово.70.50.40.20.20.20.30.10.20.30
Частица9.786.97.16.36.26.66.15.95.2
Причастие.30.801.11.11.21.21.71.41.91.6
Деепричастие.70.40.10.20.30.20.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.29
          .    точка68.93
          -    тире36.37
          !    восклицательный знак3.69
          ?    вопросительный знак11.68
          ...    многоточие19.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка2.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 52
2. Михаил Тырин
 40
3. Сергей Садов
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Олег Рой
 38
6. Милена Завойчинская
 38
7. Елизавета Шумская
 38
8. Марина Дробкова
 38
9. Галина Романова
 38
10. Надежда Кузьмина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх