fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный Яша
Автор: Зиновий Юрьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:135937
Слов в произведении (СВП):20001
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.12
СДП авторского текста, знаков:67.44
СДП диалога, знаков:57.14
Доля диалогов в тексте:47.5%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3908
Активный словарный запас (АСЗ):3774
Активный несловарный запас (АНСЗ):134
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1072.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2446.25 —> 10765-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4826 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15175 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4391 (28.94%)
          Прилагательное1741 (11.47%)
          Глагол3663 (24.14%)
          Местоимение-существительное2353 (15.51%)
          Местоименное прилагательное878 (5.79%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)240 (1.58%)
          Числительное (порядковое)87 (0.57%)
          Наречие881 (5.81%)
          Предикатив181 (1.19%)
          Предлог1465 (9.65%)
          Союз1764 (11.62%)
          Междометие363 (2.39%)
          Вводное слово67 (0.44%)
          Частица1361 (8.97%)
          Причастие223 (1.47%)
          Деепричастие31 (0.20%)
Служебных слов:8286 (54.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3713311210.002.4.637.12.121264.3.52123.3.17
Прилагательное438.7163.21.4.00.52.171.7.173.57.92.062.31.3.00
Глагол3914232211.122.4.637.31.628203.7.469.51.7.58
Местоимение-существительное119.9487.73.2.00.92.468.6.986.671.2.86191.12
Местоименное прилагательное218.24.731.7.00.40.061.2.231.72.1.35.002.7.46.12
Местоимение-предикатив.00.00.06.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.4.69.17.001.3.86.23.06.81.81.17.00.86.17.00
Числительное (порядковое)2.1.17.29.23.17.00.40.35.00.00.29.52.06.06.06.00.00
Наречие2.96.2146.9.98.06.29.003.3.461.94.4.52.003.9.52.00
Предикатив1.4.581.6.58.46.00.00.17.46.12.46.98.29.00.86.00.06
Предлог40112.91212.001.7.98.23.00.00.98.17.00.351.2.00
Союз159.819193.1.061.296.8.816.15.5.92.4010.86.23
Междометие6.31.11.45.7.92.00.17.12.63.12.351.7.46.06.98.12.06
Вводное слово.52.06.52.81.23.00.06.12.23.00.12.29.06.00.52.00.06
Частица8.57.4317.91.4.001.1.123.6.812.94.8.86.405.1.98.12
Причастие4.81.4.35.52.58.00.12.00.58.002.5.58.23.00.06.40.00
Деепричастие.12.12.35.12.06.00.00.00.06.00.35.12.06.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171723222424262628
Прилагательное5.67.18.38.98.910108.69.211
Глагол11272322221818171916
Местоимение-существительное26151212109.29.99.28.38
Местоименное прилагательное1.32.94.54.24.34.94.47.154.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2111.21.31.711.21.4
Числительное (порядковое).00.40.30.70.60.70.50.50.30.40
Наречие6.76.35.143.84.43.63.94.13.2
Предикатив2.41.2.801.1.80.80.30.70.80.40
Предлог5.43.26.95.99.48.38.97.988.6
Союз147.48.78.69.18.38.28.58.99.1
Междометие5.211.41.91.81.51.3121.4
Вводное слово.90.60.30.20.30.10.40.30.10.10
Частица79.78.76.24.77.66.46.466.6
Причастие.40.30.901.901.11.41.81.41.5
Деепричастие.20.10.30.20.30.10.30.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.69
          .    точка84.90
          -    тире24.60
          !    восклицательный знак4.15
          ?    вопросительный знак14.50
          ...    многоточие6.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.95
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие4.45
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Зиновий Юрьев
 38
2. Ольга Пашнина
 32
3. Вячеслав Рыбаков
 32
4. Сергей Лукьяненко
 32
5. Олег Рой
 32
6. Александр Зорич
 31
7. Дмитрий Вересов
 31
8. Надежда Первухина
 31
9. Борис Акунин
 31
10. Александр Бушков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх