fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королева нагов
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400109
Слов в произведении (СВП):58188
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.59
СДП авторского текста, знаков:86.52
СДП диалога, знаков:53.67
Доля диалогов в тексте:52.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6890
Активный словарный запас (АСЗ):6658
Активный несловарный запас (АНСЗ):232
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2543.85 —> 9874-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13605 (23.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44583 (76.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12942 (29.03%)
          Прилагательное5093 (11.42%)
          Глагол11684 (26.21%)
          Местоимение-существительное5505 (12.35%)
          Местоименное прилагательное2087 (4.68%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)558 (1.25%)
          Числительное (порядковое)99 (0.22%)
          Наречие3150 (7.07%)
          Предикатив498 (1.12%)
          Предлог5215 (11.70%)
          Союз4845 (10.87%)
          Междометие936 (2.10%)
          Вводное слово119 (0.27%)
          Частица3942 (8.84%)
          Причастие795 (1.78%)
          Деепричастие125 (0.28%)
Служебных слов:22779 (51.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513449.96.1.021.4.35111.223285.3.37123.4.47
Прилагательное408162.7.94.00.35.001.9.183.77.91.4.082.21.9.16
Глагол371927178.002.25131.537213.9.18112.7.45
Местоимение-существительное7.29.1375.82.6.04.94.108.816.55.5.55.5114.82.16
Местоименное прилагательное174.35.12.61.1.00.37.061.1.391.31.6.27.002.8.51.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.21.4.18.31.00.14.00.21.10.961.2.10.00.43.16.04
Числительное (порядковое)1.3.02.06.00.00.00.02.00.08.00.12.18.00.00.00.02.00
Наречие4.36.3176.31.1.00.98.003.1.703.73.7.72.105.91.00.08
Предикатив.66.602.31.00.18.00.02.00.51.06.60.47.25.00.84.04.00
Предлог541221112.001.8.82.64.10.041.4.02.00.682.1.00
Союз13922132.5.00.98.1271.16.44.4.84.4391.3.23
Междометие5.6.801.14.7.90.00.12.02.94.04.901.1.16.001.2.21.08
Вводное слово.29.21.43.31.10.00.02.00.14.02.23.18.04.02.18.00.02
Частица5.94.9365.61.2.001.2.023.5.903.85.2.60.185.6.72.21
Причастие7.11.3.51.37.18.00.08.02.51.123.2.51.12.02.18.14.02
Деепричастие.35.06.25.10.06.00.02.00.04.02.76.21.08.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181820222423262427
Прилагательное6.87.87.58.88.38.99.599.59.7
Глагол12242724222020202019
Местоимение-существительное2313108.88.487.46.87.16
Местоименное прилагательное2.33.83.43.543.63.63.943.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.9011.11.11.411.2.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.20.20.20.30
Наречие7.97.35.35.65.45.24.74.454.4
Предикатив1.9.90.90.70.50.80.90.80.80.60
Предлог85.37.28.99.39.610101010
Союз9.86.48.17.99.18.998.58.48.6
Междометие3.31.901.61.91.51.51.31.71.5
Вводное слово.40.50.20.20.20.10.10.10.10.20
Частица8.29.78.96.46.36.26.16.35.95.9
Причастие.40.601.11.21.21.61.71.71.91.5
Деепричастие.40.20.10.20.30.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.45
          .    точка80.64
          -    тире29.08
          !    восклицательный знак5.14
          ?    вопросительный знак12.75
          ...    многоточие5.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка3.16
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 50
2. Ольга Пашнина
 41
3. Катерина Полянская
 40
4. Наталья Косухина
 39
5. Алия Якубова
 39
6. Галина Долгова
 38
7. Анна Кувайкова
 38
8. Екатерина Неволина
 38
9. Валерия Чернованова
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх