fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный камень
Автор: Андрей Саломатов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:277903
Слов в произведении (СВП):39654
Приблизительно страниц:133
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.8
СДП авторского текста, знаков:77.11
СДП диалога, знаков:44
Доля диалогов в тексте:50.88%
Доля авторского текста в диалогах:16.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5357
Активный словарный запас (АСЗ):5196
Активный несловарный запас (АНСЗ):161
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2389.17 —> 11112-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8973 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30681 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8141 (26.53%)
          Прилагательное3228 (10.52%)
          Глагол8178 (26.65%)
          Местоимение-существительное3746 (12.21%)
          Местоименное прилагательное1634 (5.33%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)462 (1.51%)
          Числительное (порядковое)46 (0.15%)
          Наречие2013 (6.56%)
          Предикатив436 (1.42%)
          Предлог3613 (11.78%)
          Союз3515 (11.46%)
          Междометие587 (1.91%)
          Вводное слово113 (0.37%)
          Частица2410 (7.86%)
          Причастие220 (0.72%)
          Деепричастие53 (0.17%)
Служебных слов:15679 (51.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2710447.95.5.001.3.0671.521345.159.7.91.18
Прилагательное467.5171.5.61.00.52.00.97.333.26.3.64.031.61.1.03
Глагол3417251611.062.3.30122.641192.8.27111.7.21
Местоимение-существительное109378.24.031.3.037.41.77.75.8.67.6114.21.21
Местоименное прилагательное188.46.32.41.00.46.061.2.432.52.24.033.1.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.03.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.7.49.15.00.24.03.33.03.641.6.03.001.1.12.00
Числительное (порядковое).46.06.15.03.03.00.00.00.00.00.12.21.00.00.09.03.00
Наречие44.9197.9.97.00.67.002.7.584.52.8.76.064.2.24.00
Предикатив.49.363.21.4.46.06.15.00.52.33.52.97.03.031.2.00.00
Предлог57143.71115.032.2.551.3.18.24.88.09.00.391.1.03
Союз149.224153.8.001.4.158.51.28.74.81.2.308.4.36.15
Междометие5.3.9114.9.85.00.15.03.91.03.85.55.15.00.73.12.00
Вводное слово.36.18.58.82.27.00.00.00.15.00.21.36.06.00.18.00.00
Частица6.93.9326.61.6.001.6.003.3.824.25.52.274.6.27.12
Причастие3.6.73.24.09.03.00.00.00.03.03.76.46.03.00.00.06.00
Деепричастие.15.00.24.09.03.00.00.00.06.00.24.09.03.00.55.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5162020222424262523
Прилагательное6.36.66.97.58.698.89.49.19.7
Глагол15232525242020222220
Местоимение-существительное2015128.67.97.26.365.56
Местоименное прилагательное2.64.64.44.64.34.44.24.44.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.21.41.411.511.1
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.00.10.10.20.10
Наречие8.77.24.34.74.25.44.93.84.45
Предикатив2.41.31.6.90.80.90.801.90.80
Предлог7.86.78.6119.910108.89.911
Союз146.96.37.38.99.411111011
Междометие3.7111.51.21.21.51.21.11.2
Вводное слово1.1.40.30.20.10.00.10.10.30.10
Частица7.69.17.76.85.85.25.14.64.95.7
Причастие.20.40.40.40.60.70.80.40.701.1
Деепричастие.50.20.10.10.10.10.00.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.02
          .    точка99.49
          -    тире44.89
          !    восклицательный знак7.06
          ?    вопросительный знак11.78
          ...    многоточие1.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка5.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Саломатов
 41
2. Михаил Тырин
 35
3. Игорь Пронин
 34
4. Александр Матюхин
 34
5. Олег Рой
 34
6. Анна Гурова
 34
7. Александр Рудазов
 34
8. Дмитрий Емец
 34
9. Владислав Выставной
 33
10. Алекс Орлов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх