fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пещное действо
Автор: Александр Етоев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:114555
Слов в произведении (СВП):17302
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.44
СДП авторского текста, знаков:67.8
СДП диалога, знаков:38.84
Доля диалогов в тексте:46.33%
Доля авторского текста в диалогах:6.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4125
Активный словарный запас (АСЗ):3930
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2828.85 —> 5915-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3679 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13623 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4573 (33.57%)
          Прилагательное1468 (10.78%)
          Глагол3254 (23.89%)
          Местоимение-существительное1442 (10.59%)
          Местоименное прилагательное693 (5.09%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)131 (0.96%)
          Числительное (порядковое)25 (0.18%)
          Наречие728 (5.34%)
          Предикатив162 (1.19%)
          Предлог1686 (12.38%)
          Союз1116 (8.19%)
          Междометие207 (1.52%)
          Вводное слово32 (0.23%)
          Частица987 (7.25%)
          Причастие254 (1.86%)
          Деепричастие41 (0.30%)
Служебных слов:6205 (45.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5318601210.001.6.218.31.730234.14145.6.76
Прилагательное479.2102.41.2.00.42.071.8.694.45.1.49.0741.2.28
Глагол411721128.3.071.42101.239132.3.42112.7.28
Местоимение-существительное105.6347.74.9.00.83.0061.47.14.35.0710.35.07
Местоименное прилагательное145.88.93.51.5.00.14.211.4.423.82.1.42.142.4.35.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.83.83.56.42.00.00.00.07.21.56.69.00.07.56.07.00
Числительное (порядковое).83.00.56.00.00.00.00.00.00.00.00.14.00.00.00.00.00
Наречие5.13.3135.21.4.00.42.002.6.764.43.3.69.073.1.90.14
Предикатив.97.2121.35.00.14.00.90.14.56.56.35.00.28.00.00
Предлог67172.3129.2.001.5.21.83.14.42.76.00.00.283.4.14
Союз146.9187.71.9.00.69.146.905.93.1.76.286.41.28
Междометие4.6.97.494.2.76.00.07.07.28.00.28.35.00.00.69.07.00
Вводное слово.28.00.21.49.07.00.00.00.00.00.14.21.00.00.28.00.00
Частица104245.72.6.00.76.001.91.24.33.7.97.214.81.14
Причастие7.62.2.28.07.21.00.07.00.83.005.2.35.00.07.14.14.00
Деепричастие.62.21.76.14.14.00.00.00.00.00.49.21.07.00.00.07.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25202428282729303330
Прилагательное6.26.87.28.98.6109.48.897
Глагол14302118212018191619
Местоимение-существительное1711109.36.46.75.64.666.9
Местоименное прилагательное35.24.63.43.53.93.65.14.82.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.70.701.1.90.80.80.60.90
Числительное (порядковое).10.20.10.00.40.10.20.30.10.30
Наречие5.85.24.64.94.43.74.23.24.33.8
Предикатив1.61.21.90.60.80.70.9011
Предлог5.761211101111121212
Союз104.25.25.56.27.96.67.46.25.8
Междометие2.6.901.51.11.311.4.80.701.7
Вводное слово.50.50.10.10.10.00.30.30.10.00
Частица77.17.36.86.64.56.64.747
Причастие.50.30111.51.62.22.32.12.2
Деепричастие.20.40.00.10.30.20.20.30.60.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.10
          .    точка100.33
          -    тире39.13
          !    восклицательный знак5.43
          ?    вопросительный знак16.47
          ...    многоточие7.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка10.87
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Етоев
 32
2. Марина и Сергей Дяченко
 29
3. Елена Хаецкая
 29
4. Андрей Левицкий
 29
5. Сергей Волков
 28
6. Алексей Олейников
 28
7. Дмитрий Емец
 28
8. Алексей Иванов
 28
9. Анна Гурова
 28
10. Шимун Врочек
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх