fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Всяк сверчок
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:86779
Слов в произведении (СВП):13010
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.17
СДП авторского текста, знаков:75.2
СДП диалога, знаков:38.37
Доля диалогов в тексте:12.53%
Доля авторского текста в диалогах:8.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3657
Активный словарный запас (АСЗ):3531
Активный несловарный запас (АНСЗ):126
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3049.77 —> 2950-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3113 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9897 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3112 (31.44%)
          Прилагательное1250 (12.63%)
          Глагол2331 (23.55%)
          Местоимение-существительное964 (9.74%)
          Местоименное прилагательное477 (4.82%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)135 (1.36%)
          Числительное (порядковое)26 (0.26%)
          Наречие635 (6.42%)
          Предикатив122 (1.23%)
          Предлог1186 (11.98%)
          Союз1099 (11.10%)
          Междометие232 (2.34%)
          Вводное слово55 (0.56%)
          Частица816 (8.24%)
          Причастие271 (2.74%)
          Деепричастие39 (0.39%)
Служебных слов:4869 (49.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619469.26.5.001.6.26111.226285.4.26148.9.97
Прилагательное537.6171.91.3.00.09.182.1.265.16.81.1.093.21.9.35
Глагол411721118.7.002.1.359.61.132182.9.269.23.4.35
Местоимение-существительное7.99293.92.6.00.97.005.41.34.64.181.19.5.71.35
Местоименное прилагательное1764.81.51.1.00.18.00.79.712.22.3.35.002.8.53.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.1.97.35.44.00.26.00.09.181.31.1.09.00.53.26.00
Числительное (порядковое)1.5.09.00.00.09.00.00.00.00.00.00.18.09.00.18.00.00
Наречие4.15.9146.21.5.09.26.002.8.883.15.7.53.094.31.1.09
Предикатив1.6.442.3.88.18.00.00.00.35.09.531.1.18.00.88.18.00
Предлог54173.58.69.6.002.21.1.62.35.091.3.09.00.882.1.71
Союз128.520144.001.5.187.6.798.74.11.3.718.31.1.26
Междометие5.7.881.33.4.62.00.09.002.3.53.971.3.09.001.3.26.09
Вводное слово.09.71.79.71.18.00.00.09.26.18.00.53.09.09.44.18.00
Частица7.53.6285.51.1.001.6.003.11.24.55.7.44.355.71.2.00
Причастие8.73.97.71.44.00.09.09.71.2651.1.44.09.26.09.00
Деепричастие.35.44.53.09.00.00.00.00.00.00.44.35.00.00.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202124252525262428
Прилагательное6.28.49.67.87.611129.41210
Глагол12222123221819211817
Местоимение-существительное15119.68.27.96.54.65.48.55.4
Местоименное прилагательное3.23.34.14.83.543.944.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.11.111.11.31.11.3.80
Числительное (порядковое).10.30.30.10.10.00.30.30.00.00
Наречие7.96.75.64.44.36.13.93.545.8
Предикатив1.41.41.41.2.601.1.701.70.40
Предлог8.36.87.88.1109.89.38.61210
Союз126.77.88.38.86.99.38.67.47.6
Междометие6.3.90.601.12.12.21.61.42.31.2
Вводное слово1.5.60.50.30.10.70.30.30.40.20
Частица8.58.57.27.155.575.43.65.4
Причастие1.21.81.311.71.91.61.92.23.2
Деепричастие.20.30.60.10.10.10.401.1.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.91
          .    точка74.10
          -    тире20.06
          !    восклицательный знак7.07
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие12.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка7.69
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие5.92
          ;    точка с запятой0.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 34
2. Андрей Щупов
 32
3. Андрей Уланов
 32
4. Александр Зорич
 31
5. Александр Бушков
 31
6. Сергей Вольнов
 31
7. Александр Рудазов
 31
8. Борис Акунин
 31
9. Роман Глушков
 31
10. Вячеслав Шалыгин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх