fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под небом четырёх миров
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637633
Слов в произведении (СВП):97578
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.76
СДП авторского текста, знаков:69.5
СДП диалога, знаков:38.76
Доля диалогов в тексте:53.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9765
Активный словарный запас (АСЗ):8879
Активный несловарный запас (АНСЗ):886
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2474.45 —> 10543-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25135 (25.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72443 (74.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20979 (28.96%)
          Прилагательное6698 (9.25%)
          Глагол18032 (24.89%)
          Местоимение-существительное10374 (14.32%)
          Местоименное прилагательное3799 (5.24%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)771 (1.06%)
          Числительное (порядковое)152 (0.21%)
          Наречие4336 (5.99%)
          Предикатив754 (1.04%)
          Предлог8494 (11.73%)
          Союз9940 (13.72%)
          Междометие1613 (2.23%)
          Вводное слово254 (0.35%)
          Частица7251 (10.01%)
          Причастие907 (1.25%)
          Деепричастие219 (0.30%)
Служебных слов:41962 (57.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301238127.2.021.3.267.61.127304.40133.2.42
Прилагательное335.4152.4.83.01.25.021.5.293.15.2.60.102.5.91.20
Глагол401120209.2.021.7.267.1133203.36101.7.31
Местоимение-существительное1211398.34.2.001.1.079.7.888.97.4.69.4815.69.25
Местоименное прилагательное215.65.52.31.3.00.36.061.2.252.11.6.21.052.5.35.02
Местоимение-предикатив.04.00.07.05.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.891.5.32.22.00.16.00.20.07.71.52.06.01.47.11.00
Числительное (порядковое).94.10.26.05.01.00.05.02.04.00.12.14.00.00.09.00.00
Наречие44.5165.81.1.04.32.022.5.684.23.2.51.104.5.58.11
Предикатив.69.421.5.99.30.00.06.01.48.04.61.93.11.01.60.02.00
Предлог53114.61312.001.5.51.58.06.21.74.01.01.841.2.00
Союз187.323224.02.74.218.41.27.26.81.8.5013.98.45
Междометие6.741.24.8.83.00.06.01.61.07.691.4.17.061.4.14.05
Вводное слово.41.17.63.43.06.00.01.00.17.06.21.19.09.00.42.00.00
Частица8.94.6318.72.01.95.014.2.9358.7.87.268.6.50.27
Причастие4.2.81.45.43.20.00.05.00.37.052.2.69.11.02.20.09.00
Деепричастие.32.06.38.26.05.00.00.00.14.02.82.14.02.00.36.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162022232525252625
Прилагательное4.57.17.26.97.57.67.46.97.47.5
Глагол12212222222020181920
Местоимение-существительное171613129.68.58.18.187.9
Местоименное прилагательное1.83.43.54.34.94.54.54.94.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.60.80.80.90.901.1.80.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.10.20.10.10
Наречие5.16.75.44.73.73.844.13.83.6
Предикатив1.6.90.70.90.70.50.60.60.60.40
Предлог5.15.88.89.4101010111110
Союз219.77.77.88.79.49.810108.8
Междометие4.91.21.21.11.11.31.31.41.51.6
Вводное слово.40.50.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица10118.676.57.16.46.56.56.5
Причастие.40.50.701.901.11.31.31.21.7
Деепричастие.30.30.20.20.20.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.57
          .    точка97.73
          -    тире46.30
          !    восклицательный знак10.68
          ?    вопросительный знак16.95
          ...    многоточие9.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка6.12
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 55
2. Ольга Пашнина
 40
3. Мика Ртуть
 40
4. Александра Черчень
 40
5. Надежда Первухина
 40
6. Олег Рой
 40
7. Екатерина Богданова
 40
8. Галина Долгова
 39
9. Елизавета Шумская
 39
10. Ева Никольская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх