fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила ведьмы
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480115
Слов в произведении (СВП):66481
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.43
СДП авторского текста, знаков:71.5
СДП диалога, знаков:45.05
Доля диалогов в тексте:41.84%
Доля авторского текста в диалогах:17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7769
Активный словарный запас (АСЗ):7364
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.20 —> 8111-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16500 (24.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49981 (75.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15109 (30.23%)
          Прилагательное5932 (11.87%)
          Глагол12364 (24.74%)
          Местоимение-существительное4993 (9.99%)
          Местоименное прилагательное2559 (5.12%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)624 (1.25%)
          Числительное (порядковое)105 (0.21%)
          Наречие3512 (7.03%)
          Предикатив538 (1.08%)
          Предлог6117 (12.24%)
          Союз6220 (12.44%)
          Междометие1123 (2.25%)
          Вводное слово216 (0.43%)
          Частица4332 (8.67%)
          Причастие946 (1.89%)
          Деепричастие243 (0.49%)
Служебных слов:25812 (51.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361746137.2.001.2.27111.326265.1.57122.7.62
Прилагательное466.8202.11.1.02.30.052.2.3644.7.80.092.21.9.34
Глагол351620156.7.021.5.299.31.530203.5.18103.3.34
Местоимение-существительное7.68.7245.12.7.00.77.027.576.86.7.62.7111.61.14
Местоименное прилагательное195.35.51.81.1.00.32.041.3.231.42.1.23.043.1.52.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.21.7.52.20.00.29.00.20.05.86.54.12.00.43.27.00
Числительное (порядковое)1.3.11.09.00.04.00.00.00.00.00.04.04.00.00.05.05.00
Наречие4.97.1204.41.3.02.27.023.3.643.93.7.52.144.81.20
Предикатив.52.461.7.75.21.00.05.00.59.12.64.93.14.00.68.04.05
Предлог56143.19.515.022.3.951.1.11.161.02.001.13.02
Союз169.522113.9.041.2.049.2.57117.41.1.80101.2.59
Междометие61.21.23.61.1.00.14.041.2.161.21.2.14.05.80.25.11
Вводное слово.37.18.75.68.16.00.02.00.21.09.30.34.07.00.27.05.02
Частица64.1305.31.7.021.6.053.9.754.68.9.57.276.1.66.07
Причастие8.31.2.71.43.14.00.05.00.45.052.6.75.12.04.32.11.04
Деепричастие.50.14.46.37.07.00.02.00.12.051.7.12.00.02.70.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182223242524252725
Прилагательное7.78.48.38.99.19.49.29.69.110
Глагол13182121212020202020
Местоимение-существительное1012108.97.26.85.85.45.25.6
Местоименное прилагательное24.94.64.34.34.43.93.83.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.80.901.90111.11
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.20.10.20.20
Наречие7.17.55.55.14.94.64.84.74.94.5
Предикатив2.1.70.50.90.80.60.60.60.40.70
Предлог9.18.28.29.19.99.19.6101011
Союз179.688.57.98.99.79.79.78.9
Междометие4.81.21.11.71.61.31.21.71.51.1
Вводное слово.60.70.50.40.20.20.10.20.20.10
Частица8.88.1765.66.66.56.85.15.7
Причастие.80.801.31.21.51.62.11.51.61.7
Деепричастие1.2.50.40.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.24
          .    точка88.81
          -    тире38.96
          !    восклицательный знак12.15
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие5.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.93
          "    кавычка7.01
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 52
2. Катерина Полянская
 40
3. Ольга Пашнина
 39
4. Александра Лисина
 39
5. Елена Петрова
 39
6. Анна Кувайкова
 39
7. Антон Демченко
 39
8. Алекс Кош
 39
9. Ольга Болдырева
 39
10. Дарья Кузнецова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх