fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Где отец твой, Адам?
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:129177
Слов в произведении (СВП):18233
Приблизительно страниц:67
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.3
СДП авторского текста, знаков:53.73
СДП диалога, знаков:31.89
Доля диалогов в тексте:19.98%
Доля авторского текста в диалогах:4.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5499
Активный словарный запас (АСЗ):5154
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1499.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3662.69 —> 116-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3793 (20.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14440 (79.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5323 (36.86%)
          Прилагательное1758 (12.17%)
          Глагол3105 (21.50%)
          Местоимение-существительное1100 (7.62%)
          Местоименное прилагательное472 (3.27%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)181 (1.25%)
          Числительное (порядковое)46 (0.32%)
          Наречие941 (6.52%)
          Предикатив139 (0.96%)
          Предлог1791 (12.40%)
          Союз1153 (7.98%)
          Междометие264 (1.83%)
          Вводное слово63 (0.44%)
          Частица964 (6.68%)
          Причастие266 (1.84%)
          Деепричастие68 (0.47%)
Служебных слов:5877 (40.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное672556105.3.001.6.48131.237224.3.89125.3.61
Прилагательное589131.81.1.00.20.142.5.274.64.61.072.61.5.41
Глагол4619239.45.3.071.5.278.1.75329.63.277.82.5.96
Местоимение-существительное116.9204.42.2.00.96.146.1.555.33.5.20.486.1.61.07
Местоименное прилагательное143.241.2.75.00.14.141.2.411.2.82.07.202.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.6.20.20.00.55.00.14.34.55.68.00.00.68.41.00
Числительное (порядковое)1.8.00.14.00.00.00.00.00.14.00.07.41.00.00.00.00.00
Наречие7.57.2164.1.89.00.61.202.7.824.53.5.55.143.91.4.34
Предикатив1.5.341.6.75.20.00.00.00.75.00.34.61.20.00.61.00.00
Предлог74164.27.57.8.001.81.2.61.14.00.75.00.07.482.3.27
Союз166.6128.22.1.07.75.076.1.8274.82.277.8.82.41
Междометие6.41.81.12.7.48.00.14.07.75.0711.2.00.07.55.27.07
Вводное слово.55.341.48.00.00.00.00.14.07.27.14.00.00.48.00.00
Частица8.75.3244.11.2.001.2.143.9.414.24.3.68.143.81.2.07
Причастие6.61.21.55.14.00.00.00.68.004.2.27.34.00.68.27.00
Деепричастие1.2.20.41.07.20.00.07.00.07.071.3.14.00.00.48.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19283031333136363435
Прилагательное8.199.21010129.7101311
Глагол14182022201617171518
Местоимение-существительное109.67.15.655.13.9342.7
Местоименное прилагательное2.13.32.63.12.32.82.22.832.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5.9011.2.801.2.90.601.3.70
Числительное (порядковое).10.60.30.20.30.30.10.00.10.20
Наречие8.56.44.64.34.54.35.63.23.53.9
Предикатив2.60.80.40.20.90.50.401.20
Предлог8.78.5119.4111110121011
Союз126.34.755.25.94.55.56.56.3
Междометие3.7.7011.21.21.81.31.2.401.2
Вводное слово.90.60.20.20.10.40.50.00.10.00
Частица7.966.14.74.84.34.85.34.65.3
Причастие.501.211.61.21.92.21.82.72.1
Деепричастие.70.20.30.40.30.70.50.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.11
          .    точка101.08
          -    тире24.85
          !    восклицательный знак17.50
          ?    вопросительный знак12.61
          ...    многоточие18.92
          !..    воскл. знак с многоточием1.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.77
          "    кавычка31.59
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие12.78
          ;    точка с запятой1.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 36
2. Zотов
 35
3. Вячеслав Рыбаков
 34
4. Александр Громов
 34
5. Александр Щёголев
 34
6. Андрей Уланов
 33
7. Александр Рудазов
 33
8. Александр Бушков
 33
9. Сергей Лукьяненко
 33
10. Юлия Фирсанова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх