fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песни Петера Сьлядека
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:827912
Слов в произведении (СВП):119487
Приблизительно страниц:433
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.47
СДП авторского текста, знаков:64.01
СДП диалога, знаков:35.38
Доля диалогов в тексте:27.33%
Доля авторского текста в диалогах:4.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16700
Активный словарный запас (АСЗ):14479
Активный несловарный запас (АНСЗ):2221
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1474.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3588.08 —> 188-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15265.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23076 (19.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96411 (80.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35928 (37.27%)
          Прилагательное11001 (11.41%)
          Глагол22628 (23.47%)
          Местоимение-существительное5865 (6.08%)
          Местоименное прилагательное3167 (3.28%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)928 (0.96%)
          Числительное (порядковое)193 (0.20%)
          Наречие5237 (5.43%)
          Предикатив871 (0.90%)
          Предлог11948 (12.39%)
          Союз7231 (7.50%)
          Междометие1617 (1.68%)
          Вводное слово371 (0.38%)
          Частица5723 (5.94%)
          Причастие1667 (1.73%)
          Деепричастие451 (0.47%)
Служебных слов:36383 (37.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6624718.46.4.001.6.25121.237224.5.49136.51.3
Прилагательное577.3151.7.79.00.26.031.8.284.15.89.202.11.6.40
Глагол5321259.55.7.041.3.379.71.538112.9.518.52.3.67
Местоимение-существительное9.15.1183.51.8.02.50.033.4.554.42.7.31.235.7.33.08
Местоименное прилагательное153.94.5.81.56.00.21.051.341.3.93.19.061.4.22.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.82.82.35.20.01.35.02.14.07.84.45.11.02.52.08.00
Числительное (порядковое)1.3.07.12.00.01.00.00.01.01.00.07.19.00.00.07.04.00
Наречие6.54.7162.8.72.01.37.052.4.434.62.8.37.173.41.33
Предикатив1.2.321.9.54.20.00.03.00.35.09.44.72.07.02.57.06.01
Предлог77173.45.47.9.001.4.76.87.20.17.84.08.00.252.1.19
Союз177.11462.7.00.60.095.2.645.93.6.66.306.70.19
Междометие6.21.91.22.2.73.00.11.02.85.08.72.66.09.00.45.13.07
Вводное слово.69.25.88.24.12.00.01.00.25.03.37.25.07.00.30.01.01
Частица8.43.4243.21.2.001.022.6.664.43.8.26.353.2.56.22
Причастие7.71.2.73.31.22.00.04.01.61.063.8.44.22.02.28.11.04
Деепричастие.84.42.62.19.04.00.01.00.07.021.2.23.07.00.42.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22283032323433343435
Прилагательное7.98.58.69.29.99.91010119.4
Глагол18222423212019191818
Местоимение-существительное9.48.16.14.94.13.73.93.73.53.3
Местоименное прилагательное1.932.72.82.72.72.82.72.73.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.80.70.80.70.70.70.70.60
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.10.10.10.20
Наречие6.854.444.43.94.13.93.84.4
Предикатив1.7.90.80.60.60.60.70.50.40.40
Предлог8.48.91010111112101112
Союз115.54.35.25.25.65.56.76.35.6
Междометие3.6.90.90.701.21.21.31.31.21.5
Вводное слово.90.60.20.20.30.20.20.20.30.10
Частица6.95.95.34.94.84.64.54.24.63.8
Причастие.50.801.11.31.61.61.51.72.11.8
Деепричастие.50.30.40.30.40.40.50.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.33
          .    точка83.11
          -    тире20.56
          !    восклицательный знак18.57
          ?    вопросительный знак10.75
          ...    многоточие13.67
          !..    воскл. знак с многоточием1.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.79
          "    кавычка12.46
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие11.92
          ;    точка с запятой2.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 49
2. Александр и Людмила Белаш
 41
3. Лев Вершинин
 41
4. Алина Илларионова
 40
5. Владислав Силин
 40
6. Михаил Зайцев
 40
7. Владислав Русанов
 40
8. Zотов
 39
9. Владимир Свержин
 39
10. Юрий Гаврюченков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх