fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер и меч
Автор: Наталья Резанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:325886
Слов в произведении (СВП):50830
Приблизительно страниц:170
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.34
СДП авторского текста, знаков:71.39
СДП диалога, знаков:45.5
Доля диалогов в тексте:22.4%
Доля авторского текста в диалогах:4.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7165
Активный словарный запас (АСЗ):6748
Активный несловарный запас (АНСЗ):417
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.72 —> 8251-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12327 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38503 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11287 (29.31%)
          Прилагательное3606 (9.37%)
          Глагол9073 (23.56%)
          Местоимение-существительное5034 (13.07%)
          Местоименное прилагательное2352 (6.11%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)420 (1.09%)
          Числительное (порядковое)55 (0.14%)
          Наречие2166 (5.63%)
          Предикатив461 (1.20%)
          Предлог4584 (11.91%)
          Союз4622 (12.00%)
          Междометие1056 (2.74%)
          Вводное слово128 (0.33%)
          Частица3563 (9.25%)
          Причастие740 (1.92%)
          Деепричастие158 (0.41%)
Служебных слов:21502 (55.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361434129.021.258.31.425304.9.35155.6.81
Прилагательное384.4122.41.2.00.25.001.2.213.95.6.67.072.71.2.18
Глагол3814211710.022.1.147.91.532173.8.25132.3.44
Местоимение-существительное118.14463.2.05.81.097.317.15.6.67.6014.99.16
Местоименное прилагательное234.66.93.7.92.00.35.051.5.742.12.5.14.143.2.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.69.95.55.21.00.07.00.12.05.81.83.05.05.53.14.00
Числительное (порядковое).46.07.16.05.00.00.00.00.05.00.05.16.00.00.02.05.00
Наречие3.53.9126.5.90.00.53.002.6.513.84.1.53.054.4.81.12
Предикатив.99.622.41.2.21.02.02.00.32.09.51.71.18.05.95.16.00
Предлог51123.61315.00.88.39.44.21.141.4.09.00.551.8.14
Союз207.118164.7.00.97.0961.18.25.61.3.379.91.3.30
Междометие5.41.41.76.32.00.18.021.2.391.41.6.09.001.3.21.07
Вводное слово.30.18.58.37.12.00.00.00.21.05.21.28.07.00.28.02.00
Частица9.25336.72.1.001.2.053.2.605.15.6.60.095.7.97.25
Причастие5.71.11.21.1.46.00.07.02.81.003.6.81.23.02.51.21.05
Деепричастие.53.18.44.41.09.00.05.00.07.021.05.05.05.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4162021242425262727
Прилагательное4.66.16.66.37.48.77.78.17.28.7
Глагол8.6232423201918181717
Местоимение-существительное191612119.78.28.27.57.26.9
Местоименное прилагательное2.75.44.94.54.95.24.55.25.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.60.90111.1.80.70.90.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.00.10.10.20
Наречие6.65.64.73.83.743.843.74.7
Предикатив2.41.1.90.90.70.60.90.80.60.70
Предлог8.168.49.39.51011111010
Союз197.87.48.27.48.58.58.58.98.3
Междометие9.31.111.21.61.91.51.31.31.4
Вводное слово.70.30.40.20.30.10.30.10.30.10
Частица7.49.18.27.76.86.876.67.17.1
Причастие.201.211.61.41.61.91.92.31.6
Деепричастие.80.30.30.30.40.20.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.46
          .    точка84.22
          -    тире20.15
          !    восклицательный знак4.88
          ?    вопросительный знак7.91
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.13
          ()    скобки1.44
          :    двоеточие1.57
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Резанова
 47
2. Наталия Ипатова
 38
3. Евгений Филенко
 38
4. Александр Зорич
 37
5. Вера Ковальчук
 37
6. Олег Рой
 37
7. Павел Молитвин
 37
8. Артём Тихомиров
 36
9. Игорь Мерцалов
 36
10. Андрей Смирнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх