fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг внутри
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:246560
Слов в произведении (СВП):31829
Приблизительно страниц:117
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.56
СДП авторского текста, знаков:97.94
СДП диалога, знаков:56.06
Доля диалогов в тексте:66.19%
Доля авторского текста в диалогах:14.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5753
Активный словарный запас (АСЗ):5634
Активный несловарный запас (АНСЗ):119
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2935.39 —> 4428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6911 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24918 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8599 (34.51%)
          Прилагательное2847 (11.43%)
          Глагол5599 (22.47%)
          Местоимение-существительное2496 (10.02%)
          Местоименное прилагательное1417 (5.69%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)352 (1.41%)
          Числительное (порядковое)86 (0.35%)
          Наречие1368 (5.49%)
          Предикатив226 (0.91%)
          Предлог3063 (12.29%)
          Союз2435 (9.77%)
          Междометие529 (2.12%)
          Вводное слово79 (0.32%)
          Частица1849 (7.42%)
          Причастие411 (1.65%)
          Деепричастие75 (0.30%)
Служебных слов:11948 (47.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021468.99.1.001.6.369.4129326.4.47144.6.84
Прилагательное565.5131.41.3.00.44.071.6.074.54.91.7.071.71.2.25
Глагол431518129.7.041.7.367.41.335153.9.227.52.6.25
Местоимение-существительное108.23052.1.07.58.116.1.695.64.1.58.40121.07
Местоименное прилагательное2674.51.81.2.00.22.00.73.292.11.6.22.002.8.69.04
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.6.44.11.00.36.18.07.041.3.73.07.04.40.07.00
Числительное (порядковое)1.8.15.18.18.00.00.04.00.00.00.11.25.04.00.22.00.00
Наречие3.27144.61.2.00.25.071.9.254.82.8.58.113.3.98.04
Предикатив.80.221.1.73.47.00.04.00.22.11.54.29.25.00.84.07.00
Предлог58172.68.715.003.11.51.00.001.00.00.511.9.04
Союз147.519124.001.2.296.9.807.94.98.446.5.54.22
Междометие5.61.71.23.71.2.00.22.00.69.111.11.9.11.001.18.07
Вводное слово.29.11.73.54.11.00.00.00.11.00.11.25.07.00.22.07.00
Частица7.33.62751.8.001.6.153.804.75.1.25.184.4.58.22
Причастие6.3.98.73.54.18.00.15.04.47.042.8.76.22.07.29.11.04
Деепричастие.11.18.76.22.04.00.00.00.11.00.76.11.00.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212728303029302832
Прилагательное5.48.66.87.89.78.88.78.61112
Глагол15232321181618171816
Местоимение-существительное18119.37.766.75.55.35.44.3
Местоименное прилагательное3.24.83.93.84.54.64.65.64.24.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.5.901.51.21.2.801.41
Числительное (порядковое).40.10.20.40.30.10.20.30.40.40
Наречие7.55.74.43.72.93.63.93.83.44
Предикатив21.1.60.60.50.20.60.60.20.50
Предлог888.511111011109.99.9
Союз9.95.36.27.37.78.98.48.29.46.4
Междометие2.711.11.61.61.91.61.91.62.4
Вводное слово.70.40.20.10.10.10.30.10.00.30
Частица7.57.96.75.24.96.15.15.45.64.9
Причастие.3011.11.21.51.31.51.91.41.8
Деепричастие.50.40.20.10.10.20.20.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.49
          .    точка78.70
          -    тире61.39
          !    восклицательный знак6.97
          ?    вопросительный знак18.66
          ...    многоточие11.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.67
          "    кавычка13.04
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.07
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 44
2. Вадим Панов
 38
3. Олег Авраменко
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Антон Первушин
 37
6. Антон Демченко
 37
7. Николай Степанов
 37
8. Ольга Куно
 37
9. Владимир Леонидович Ильин
 37
10. Александр Дихнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх