fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на сокола
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:709405
Слов в произведении (СВП):101715
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.36
СДП авторского текста, знаков:77.93
СДП диалога, знаков:41.71
Доля диалогов в тексте:36.13%
Доля авторского текста в диалогах:6.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11804
Активный словарный запас (АСЗ):11086
Активный несловарный запас (АНСЗ):718
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3035.34 —> 3105-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11717.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24056 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77659 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26897 (34.63%)
          Прилагательное9327 (12.01%)
          Глагол17426 (22.44%)
          Местоимение-существительное6498 (8.37%)
          Местоименное прилагательное3898 (5.02%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1117 (1.44%)
          Числительное (порядковое)322 (0.41%)
          Наречие5044 (6.50%)
          Предикатив787 (1.01%)
          Предлог9661 (12.44%)
          Союз8595 (11.07%)
          Междометие1721 (2.22%)
          Вводное слово322 (0.41%)
          Частица6583 (8.48%)
          Причастие1501 (1.93%)
          Деепричастие234 (0.30%)
Служебных слов:37527 (48.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420518.86.7.022.73121.231316.6.60154.7.45
Прилагательное547.3131.51.2.02.34.061.5.264.45.31.9.082.71.7.38
Глагол391616108.061.6.389.11.131163.4.449.62.9.31
Местоимение-существительное8.16.6224.12.4.01.56.105.4.664.34.2.53.4710.70.03
Местоименное прилагательное205.15.71.51.2.00.36.141.2.171.81.6.24.072.9.45.05
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.3.27.31.03.47.06.25.081.2.74.13.01.57.27.01
Числительное (порядковое)2.3.30.21.08.01.00.01.00.06.01.15.21.03.00.10.06.00
Наречие5.25.9173.51.4.01.53.073.1.615.13.4.77.074.51.1.10
Предикатив.95.391.8.72.29.00.03.00.36.06.56.60.19.01.58.02.02
Предлог60172.5812.002.51.2.54.11.171.2.03.01.502.4.06
Союз169.8209.53.9.011.2.308.5.728.46.76.448.41.25
Междометие5.31.61.43.71.00.17.061.2.061.31.5.06.031.3.18.05
Вводное слово.61.21.49.33.23.00.01.01.24.05.40.26.05.01.38.02.00
Частица8.74.8284.92.3.001.4.033.4.945.46.4.54.185.8.72.25
Причастие71.6.62.40.23.00.09.05.56.033.6.61.25.01.50.11.05
Деепричастие.23.16.22.11.07.00.01.00.09.02.79.21.03.00.56.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23192426282828282929
Прилагательное5.57.77.58.99.49.510111010
Глагол11242220191816171716
Местоимение-существительное129.98.26.85.94.954.34.54.6
Местоименное прилагательное2.74.3443.8444.24.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.31.11.11.31.311
Числительное (порядковое).30.30.40.20.30.40.30.30.50.20
Наречие7.16.94.94.54.34.55.14.44.84.2
Предикатив2.1.90.90.60.80.60.50.50.40.50
Предлог7.77.79.8109.69.79.8111111
Союз147.77.17.57.98.88.68.388.3
Междометие31.111.41.922.31.71.71.5
Вводное слово.90.40.30.30.20.10.20.20.20.30
Частица8.487.45.96.16.26.45.75.96.3
Причастие.50.801.21.41.71.51.71.71.82.2
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.57
          .    точка88.05
          -    тире29.75
          !    восклицательный знак7.34
          ?    вопросительный знак14.71
          ...    многоточие10.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка35.47
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 57
2. Сергей Вольнов
 44
3. Виктор Точинов
 43
4. Дмитрий Янковский
 43
5. Дмитрий Федотов
 43
6. Владислав Выставной
 42
7. Павел Марушкин
 42
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
9. Андрей Уланов
 42
10. Иван Сербин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх