fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возмездие
Автор: Олег Кожевников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593127
Слов в произведении (СВП):88151
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.32
СДП авторского текста, знаков:102.11
СДП диалога, знаков:72.17
Доля диалогов в тексте:19.94%
Доля авторского текста в диалогах:0.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9317
Активный словарный запас (АСЗ):8721
Активный несловарный запас (АНСЗ):596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2587.36 —> 9360-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20938 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67213 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21429 (31.88%)
          Прилагательное7967 (11.85%)
          Глагол14821 (22.05%)
          Местоимение-существительное6011 (8.94%)
          Местоименное прилагательное4623 (6.88%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1247 (1.86%)
          Числительное (порядковое)252 (0.37%)
          Наречие4122 (6.13%)
          Предикатив562 (0.84%)
          Предлог9146 (13.61%)
          Союз6816 (10.14%)
          Междометие1136 (1.69%)
          Вводное слово271 (0.40%)
          Частица5185 (7.71%)
          Причастие1842 (2.74%)
          Деепричастие244 (0.36%)
Служебных слов:33443 (49.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317401212.002.2.73111.432244.2.66137.4.48
Прилагательное526181.71.2.01.49.062.324.74.8.58.062.51.4.21
Глагол3217211111.092.6.428.7.8735162.7.40103.7.39
Местоимение-существительное9.37.7243.72.3.01.67.126.4.3564.4.49.237.7.78.18
Местоименное прилагательное278.95.82.71.2.00.71.131.3.302.31.6.09.0531.6.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.32.2.26.46.00.91.01.26.041.2.87.08.26.40.35.03
Числительное (порядковое)2.09.18.00.04.00.00.00.06.00.08.31.00.00.10.01.00
Наречие3.96.7165.11.5.00.68.043.2.784.52.6.48.093.61.5.12
Предикатив.63.412.4.51.19.01.10.00.39.08.51.60.03.04.55.01.00
Предлог52173.49.319.003.31.1.60.05.04.80.03.001.13.2.05
Союз12717104.1.011.5.327.1.9585.6.91.488.1.89.31
Междометие4.9.82.713.21.1.00.08.01.63.04.77.71.05.04.62.26.04
Вводное слово.66.28.63.44.18.00.00.03.15.05.35.22.09.01.21.03.00
Частица74.22351.9.001.5.063.2.674.76.8.51.155.3.86.31
Причастие9.71.7.68.99.44.00.12.03.91.055.8.69.23.08.46.31.05
Деепричастие.30.21.24.32.10.00.01.00.06.04.87.18.03.00.62.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182223252426272626
Прилагательное5.97.68.28.69.19.1109.49.69.9
Глагол11162121202018181816
Местоимение-существительное1212108.46.96.85.76.55.85.9
Местоименное прилагательное3.37.65.36.154.55.54.755.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.51.21.61.21.61.21.71.9
Числительное (порядковое).10.80.20.20.40.30.20.30.20.30
Наречие7.97.55.24.64.74.64.54.644.2
Предикатив1.31.2.60.70.70.70.40.40.50.70
Предлог9.97.78.5109.71212111112
Союз189.46.16.47.87.67.47.38.27.8
Междометие4.6.801.21.901.4.901.21.41.1
Вводное слово1.1.60.20.20.20.20.30.10.20.30
Частица9.28.77.75.85.55.65.35.35.85.7
Причастие.701.21.61.82.22.42.12.52.52.9
Деепричастие1.1.30.20.20.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.24
          .    точка57.90
          -    тире9.10
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак3.62
          ...    многоточие0.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.94
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Кожевников
 44
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Дмитрий Янковский
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
6. Александр Сухов
 37
7. Андрей Земляной
 37
8. Алекс Каменев
 37
9. Вячеслав Шалыгин
 37
10. Вячеслав Кумин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх