fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самоволка
Авторы: Михаил Тырин, Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533369
Слов в произведении (СВП):77820
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.08
СДП авторского текста, знаков:62.45
СДП диалога, знаков:34.75
Доля диалогов в тексте:44.76%
Доля авторского текста в диалогах:4.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10076
Активный словарный запас (АСЗ):9561
Активный несловарный запас (АНСЗ):515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.68 —> 4015-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17628 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60192 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18109 (30.09%)
          Прилагательное6900 (11.46%)
          Глагол15645 (25.99%)
          Местоимение-существительное5826 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2875 (4.78%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)811 (1.35%)
          Числительное (порядковое)114 (0.19%)
          Наречие4151 (6.90%)
          Предикатив708 (1.18%)
          Предлог6991 (11.61%)
          Союз5990 (9.95%)
          Междометие1050 (1.74%)
          Вводное слово212 (0.35%)
          Частица4794 (7.96%)
          Причастие957 (1.59%)
          Деепричастие164 (0.27%)
Служебных слов:27913 (46.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316489.27.1.001.6.24111.528243.3.35133.8.51
Прилагательное4810171.81.00.02.51.002.473.15.3.87.132.62.1.25
Глагол421922138.7.082.3.30111.738182.8.49102.2.57
Местоимение-существительное9.47.7295.22.6.03.85.066.91.15.14.8.47.3011.71.08
Местоименное прилагательное205.86.31.31.00.41.111.2.271.81.5.14.052.3.54.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.7.52.21.00.33.00.24.051.2.65.09.02.38.14.03
Числительное (порядковое).93.09.17.00.05.00.02.00.06.00.00.16.00.00.19.02.00
Наречие56.8224.81.4.02.43.023.4.813.73.43.134.6.60.17
Предикатив.90.573.84.24.00.06.02.59.13.43.76.11.03.59.03.00
Предлог63152.29.311.002.46.55.21.11.77.05.02.402.3.06
Союз148219.83.5.00.92.147.51.16.85.3.71.609.11.1.11
Междометие4.5.9814.5.90.00.16.05.77.11.68.70.11.00.85.16.00
Вводное слово.35.14.55.60.09.02.02.00.16.03.21.36.03.02.32.00.00
Частица8.34.8314.41.9.001.6.034.854.75.1.44.174.9.41.11
Причастие7.11.6.49.27.14.00.06.02.32.052.4.52.09.00.25.22.02
Деепричастие.32.06.30.14.03.00.00.02.13.03.84.14.00.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172124272728303030
Прилагательное5.57.68.19.59.69.511111112
Глагол16272623212119181817
Местоимение-существительное1611875.85.54.64.73.84.7
Местоименное прилагательное2.84.23.94.13.74.13.93.84.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.211.21.11.21.31.11.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.20.10.20.10
Наречие8.37.35.74.74.75.34.544.53.3
Предикатив1.61.2.80.90.90.70.70.60.70.60
Предлог7.56.599.39.81111111111
Союз146.76.77.47.77.17.47.56.66.7
Междометие4.1.8011.11.311.4.801.90
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.10.10.10.20
Частица7.88.77.65.85.755.55.355.3
Причастие.40.60.801.21.41.71.71.91.92.1
Деепричастие.30.10.10.30.30.20.40.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.30
          .    точка110.34
          -    тире38.95
          !    восклицательный знак10.04
          ?    вопросительный знак16.01
          ...    многоточие12.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка7.52
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 54
2. Дмитрий Скирюк
 43
3. Олег Верещагин
 43
4. Иван Сербин
 42
5. Алексей Бессонов
 42
6. Павел Марушкин
 42
7. Михаил Кликин
 42
8. Владислав Выставной
 42
9. Анна Гурова
 41
10. Виктор Косенков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх