fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Америkа (reload game)
Автор: Кирилл Еськов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:908043
Слов в произведении (СВП):125102
Приблизительно страниц:468
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:120.43
СДП авторского текста, знаков:186.17
СДП диалога, знаков:80.97
Доля диалогов в тексте:42.11%
Доля авторского текста в диалогах:6.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16290
Активный словарный запас (АСЗ):13947
Активный несловарный запас (АНСЗ):2343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3259.64 —> 1204-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14327.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31435 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93667 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32071 (34.24%)
          Прилагательное13101 (13.99%)
          Глагол16233 (17.33%)
          Местоимение-существительное7490 (8.00%)
          Местоименное прилагательное6163 (6.58%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1074 (1.15%)
          Числительное (порядковое)315 (0.34%)
          Наречие5859 (6.26%)
          Предикатив1075 (1.15%)
          Предлог13104 (13.99%)
          Союз10924 (11.66%)
          Междометие1840 (1.96%)
          Вводное слово385 (0.41%)
          Частица8501 (9.08%)
          Причастие2544 (2.72%)
          Деепричастие303 (0.32%)
Служебных слов:48725 (52.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5226331012.012.72111.739295.6.57166.6.72
Прилагательное629.4122.11.7.01.28.062.2.525.37.11.3.133.62.3.32
Глагол2413139.67.8.041.1.249.6126122.3.41102.6.34
Местоимение-существительное8.96.2153.72.7.01.40.066.4.716.24.8.56.697.3.71.06
Местоименное прилагательное247.95.31.92.1.00.36.101.5.442.62.4.24.082.9.80.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.4.63.43.21.00.24.10.21.051.1.56.07.02.29.22.02
Числительное (порядковое)1.7.17.06.03.05.00.00.00.10.00.22.13.00.00.10.04.00
Наречие4.97.4112.81.6.02.48.043.685.64.1.86.135.21.3.14
Предикатив1.1.571.6.74.35.00.05.02.43.13.761.1.19.02.74.07.01
Предлог54203.88.516.002.3.651.2.16.381.6.03.05.933.2.15
Союз1610159.54.1.03.74.296.81.29.27.31.2.42101.7.17
Междометие4.21.51.13.7.97.00.04.04.49.16.601.5.11.031.19.05
Вводное слово.41.28.84.36.26.00.03.01.09.07.23.27.04.01.38.04.00
Частица7.85.5215.12.1.00.99.143.5.936.711.81.4571.5.26
Причастие7.22.411.2.79.00.08.08.98.105.41.2.30.05.62.14.05
Деепричастие.39.15.21.13.09.00.01.00.08.02.73.27.05.00.32.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324262728272827
Прилагательное7.67.68.39.19.6109.9111111
Глагол12151717161615151413
Местоимение-существительное9.5119.48.76.85.66.765.35.9
Местоименное прилагательное2.65.55.255.35.45.15.75.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.801.1.801.70.80.70.80.60
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.30.10.30.30
Наречие5.95.664.85.24.754.94.64.8
Предикатив2.61.51.11.1.70.70.70.60.80.80
Предлог8.27.98.411111111111111
Союз17118.57.57.37.97.57.58.38.2
Междометие4.11.51.61.51.51.51.31.51.41.3
Вводное слово.60.50.40.30.30.40.20.50.20.30
Частица12107.56.86.36.15.96.16.46.5
Причастие.901.11.61.72.122.12.21.92.5
Деепричастие.40.20.30.30.20.30.10.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.55
          .    точка31.59
          -    тире43.00
          !    восклицательный знак8.80
          ?    вопросительный знак9.47
          ...    многоточие15.65
          !..    воскл. знак с многоточием1.25
          ?..    вопр. знак с многоточием1.40
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка32.83
          ()    скобки5.68
          :    двоеточие12.83
          ;    точка с запятой6.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Еськов
 57
2. Василий Звягинцев
 40
3. Сэй Алек
 40
4. Кайл Иторр
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Борис Батыршин
 39
7. Александр Лукьянов
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх