fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слёзы Плутона
Автор: Сергей Аваков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442194
Слов в произведении (СВП):64342
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.51
СДП авторского текста, знаков:83.58
СДП диалога, знаков:56.54
Доля диалогов в тексте:28.71%
Доля авторского текста в диалогах:3.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6613
Активный словарный запас (АСЗ):6354
Активный несловарный запас (АНСЗ):259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2366.03 —> 11213-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13716 (21.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50626 (78.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16539 (32.67%)
          Прилагательное5269 (10.41%)
          Глагол11882 (23.47%)
          Местоимение-существительное4531 (8.95%)
          Местоименное прилагательное3172 (6.27%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)882 (1.74%)
          Числительное (порядковое)267 (0.53%)
          Наречие2459 (4.86%)
          Предикатив426 (0.84%)
          Предлог6742 (13.32%)
          Союз3839 (7.58%)
          Междометие882 (1.74%)
          Вводное слово131 (0.26%)
          Частица3544 (7.00%)
          Причастие1423 (2.81%)
          Деепричастие161 (0.32%)
Служебных слов:23007 (45.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4817461110.002.41.191.132234.5.25117.1.60
Прилагательное544.4131.91.6.00.36.091.5.1443.6.58.042.11.4.11
Глагол4018241211.022.8.62101.240133.7.609.36.1.42
Местоимение-существительное9.46.5313.82.5.02.69.113.7.874.63.7.38.4910.78.05
Местоименное прилагательное285.582.11.3.00.62.09.85.402.41.8.11.054.58.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.8.27.25.00.33.07.11.043.7.45.11.00.42.40.02
Числительное (порядковое)2.5.62.25.05.00.00.00.00.09.00.22.45.00.00.42.02.00
Наречие44.2134.51.3.00.38.022.364.51.7.31.023.41.00.05
Предикатив.78.542.2.87.22.00.04.00.40.04.56.62.05.00.43.05.00
Предлог58192.71117.023.31.4.42.09.13.91.05.00.823.8.05
Союз9.94.9188.23.3.021.1.403.6.725.73.6.63.276.11.1.36
Междометие4.6.89.943.41.2.00.16.04.83.07.71.85.20.00.85.34.07
Вводное слово.16.20.38.33.11.02.02.00.04.00.11.38.13.00.22.02.02
Частица6.33.2264.91.6.001.4.132.5.713.95.3.42.295.2.89.13
Причастие8.91.9.78.94.40.00.27.071.2.056.71.34.07.45.34.02
Деепричастие.36.16.16.20.05.00.11.00.04.021.3.05.02.00.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192325272829302928
Прилагательное6.97.488.18.17.88.78.88.79.7
Глагол14272422211919181717
Местоимение-существительное169.987.46.16.465.86.36
Местоименное прилагательное4.25.24.94.94.85.555.25.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.71.51.51.41.21.21.3.901.3
Числительное (порядковое).70.50.40.50.50.30.20.20.20.40
Наречие6.74.23.53.73.93.93.43.33.53.9
Предикатив1.8.70.60.90.60.50.50.40.50.60
Предлог9.67.91010111212111211
Союз7.55.25.95.76.46.66.36.56.56.2
Междометие4.3.80.9011.11.41.51.21.61.2
Вводное слово.30.40.20.30.20.20.10.10.10.20
Частица6.586.95.75.35.34.95.15.55.4
Причастие1.41.61.82.42.42.32.12.62.63.2
Деепричастие1.30.10.10.30.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.91
          .    точка78.44
          -    тире13.37
          !    восклицательный знак5.86
          ?    вопросительный знак5.53
          ...    многоточие1.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка6.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Авакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 36
2. Сергей Недоруб
 36
3. Игорь Шенгальц
 36
4. Вячеслав Кумин
 35
5. Кирилл Алейников
 35
6. Мария Симонова
 35
7. Алекс Каменев
 35
8. Фёдор Вихрев
 35
9. Александр Афанасьев
 35
10. Антон Первушин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх