fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мужчина из научной фантастики
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:870461
Слов в произведении (СВП):131905
Приблизительно страниц:453
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.96
СДП авторского текста, знаков:71.24
СДП диалога, знаков:44.08
Доля диалогов в тексте:40.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9805
Активный словарный запас (АСЗ):9393
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2379.84 —> 11145-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8604.87
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32594 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99311 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29236 (29.44%)
          Прилагательное9616 (9.68%)
          Глагол25576 (25.75%)
          Местоимение-существительное13947 (14.04%)
          Местоименное прилагательное6158 (6.20%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1523 (1.53%)
          Числительное (порядковое)426 (0.43%)
          Наречие5861 (5.90%)
          Предикатив970 (0.98%)
          Предлог13167 (13.26%)
          Союз11314 (11.39%)
          Междометие2455 (2.47%)
          Вводное слово473 (0.48%)
          Частица7886 (7.94%)
          Причастие1384 (1.39%)
          Деепричастие446 (0.45%)
Служебных слов:55873 (56.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301039198.9.011.6.568.5.8827265.47102.8.39
Прилагательное374.2132.9.90.00.46.101.4.253.94.61.1.091.9.72.22
Глагол401322189.5.131.9.648.2137173.5.459.92.7.27
Местоимение-существительное119.6477.32.9.051.1.178.878.65.5.80.8711.72.31
Местоименное прилагательное265.96.32.61.1.00.36.111.1.311.91.9.43.052.8.53.05
Местоимение-предикатив.01.00.09.02.00.00.00.00.01.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.852.2.48.37.00.39.06.17.071.4.74.06.00.35.16.04
Числительное (порядковое)2.2.14.25.12.03.00.10.03.04.01.09.23.03.00.04.04.03
Наречие3.75.4147.11.2.02.52.022.4.414.12.7.89.133.1.59.18
Предикатив.78.381.9.80.22.01.02.01.37.17.58.57.12.02.47.01.01
Предлог53143.91518.0031.2.63.04.071.2.04.021.11.8.02
Союз126.423173.1.011.1.165.81.28.25.41.6.588.7.78.48
Междометие5.8.901.65.61.6.00.17.01.70.0911.5.23.031.2.08.23
Вводное слово.33.33.72.84.16.00.04.00.27.11.31.35.06.01.31.02.01
Частица63.6256.71.7.011.5.103.754.47.6.65.265.1.51.21
Причастие5.4.71.37.47.18.00.06.02.24.061.9.66.14.06.23.06.00
Деепричастие.36.12.45.29.07.00.02.00.12.031.8.10.03.03.28.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182122232425262526
Прилагательное5.96.57.677.77.37.67.187.6
Глагол15182123222220202020
Местоимение-существительное14161312109.49.58.58.57.7
Местоименное прилагательное2.55.64.64.74.44.74.85.44.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.41.21.21.21.11.31.21.5
Числительное (порядковое).40.30.40.30.40.30.20.40.30.30
Наречие7.55.54.74.14.13.83.83.93.43.7
Предикатив1.7.90.70.70.60.60.50.70.40.70
Предлог9.38.69.69.8101011101111
Союз1685.96.67.88.18.49.18.98.5
Междометие5.11.61.51.41.41.61.71.31.61.4
Вводное слово.80.70.40.20.20.20.30.20.20.30
Частица8.58.16.75.25.55.155.55.15.2
Причастие.40.8011.1.901.21.11.21.31.2
Деепричастие1.1.40.30.10.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.31
          .    точка86.79
          -    тире14.34
          !    восклицательный знак7.46
          ?    вопросительный знак12.56
          ...    многоточие3.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка2.61
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.91
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 50
2. Сергей Садов
 39
3. Дмитрий Шелег
 38
4. Милена Завойчинская
 38
5. Олег Бубела
 38
6. Наталья Жильцова
 38
7. Дмитрий Распопов
 38
8. Екатерина Богданова
 38
9. Галина Долгова
 38
10. Сергей Костин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх