fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изгой: Кровавая весна
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477665
Слов в произведении (СВП):68226
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.03
СДП авторского текста, знаков:83.1
СДП диалога, знаков:41.48
Доля диалогов в тексте:34.04%
Доля авторского текста в диалогах:13.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8386
Активный словарный запас (АСЗ):7944
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.02 —> 5581-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14710 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53516 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17103 (31.96%)
          Прилагательное7174 (13.41%)
          Глагол11550 (21.58%)
          Местоимение-существительное4424 (8.27%)
          Местоименное прилагательное2433 (4.55%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)853 (1.59%)
          Числительное (порядковое)116 (0.22%)
          Наречие3355 (6.27%)
          Предикатив574 (1.07%)
          Предлог6680 (12.48%)
          Союз4903 (9.16%)
          Междометие871 (1.63%)
          Вводное слово73 (0.14%)
          Частица3663 (6.84%)
          Причастие2401 (4.49%)
          Деепричастие219 (0.41%)
Служебных слов:23273 (43.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4124439.15.6.021.7.54111.128253.4.221111.88
Прилагательное678.5162.50.00.36.021.9.7445.8.88.021.64.1.22
Глагол361818138.4.052.3.289.21.333122.9.168.65.7.41
Местоимение-существительное9.36.5233.11.9.00.90.055.3.784.73.9.50.079.61.1.21
Местоименное прилагательное195.53.81.7.85.00.26.031.3.501.51.5.07.022.3.93.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.3.24.38.02.16.00.33.091.8.69.07.02.47.40.00
Числительное (порядковое).97.10.17.00.02.00.02.00.00.02.05.03.00.00.07.12.00
Наречие3.87.4153.71.00.62.053.5.4753.1.59.034.62.8.31
Предикатив1.1.312.1.69.21.00.10.02.71.03.48.61.14.02.66.14.03
Предлог52204.51113.002.3.541.3.35.12.67.03.00.506.4.00
Союз139.5188.22.6.021.3.107.3.765.94.2.64.096.62.7.33
Междометие3.71.21.22.71.2.00.09.00.88.07.74.97.10.02.88.38.05
Вводное слово.10.03.31.31.03.00.00.00.03.03.03.12.03.00.12.02.02
Частица5.84.6264.99.002.052.6.803.64.5.24.094.51.5.26
Причастие1641.71.5.78.00.07.021.5.12101.1.35.02.43.55.00
Деепричастие.50.19.26.19.17.00.02.00.14.051.6.16.00.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212425262828282929
Прилагательное8.48.49.49.8121112111112
Глагол15192121191916181718
Местоимение-существительное11118.27.26.85.75.25.44.64.2
Местоименное прилагательное2.83.94.33.34.23.63.73.543.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.41.3.901.41.41.21.411.3
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.20.20.20.10.20
Наречие7.66.44.94.74.54.254.54.34.2
Предикатив2.111.1.80.70.80.80.80.50.50
Предлог9.38.1810109.810111110
Союз147.96.35.95.76.66.76.76.86.7
Междометие3.9.90.801.111.21.511.11.2
Вводное слово.40.10.10.10.10.00.10.10.10.10
Частица88.16.96.15.94.45.14.45.24.8
Причастие2.42.22.633.33.53.53.94.34.1
Деепричастие.70.30.20.20.40.30.40.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.49
          .    точка76.94
          -    тире27.86
          !    восклицательный знак21.90
          ?    вопросительный знак7.55
          ...    многоточие8.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка2.05
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 48
2. Андрей Фролов
 38
3. Игорь Конычев
 38
4. Виталий Зыков
 38
5. Диана Удовиченко
 38
6. Сергей Вольнов
 37
7. Александр Авраменко
 37
8. Сергей Зайцев
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Татьяна Устименко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх