fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрно-белое знамя Земли
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:715687
Слов в произведении (СВП):101261
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.32
СДП авторского текста, знаков:84.68
СДП диалога, знаков:42.01
Доля диалогов в тексте:49.77%
Доля авторского текста в диалогах:5.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11491
Активный словарный запас (АСЗ):10783
Активный несловарный запас (АНСЗ):708
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2986.70 —> 3709-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11405.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22477 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78784 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25863 (32.83%)
          Прилагательное9735 (12.36%)
          Глагол17161 (21.78%)
          Местоимение-существительное6432 (8.16%)
          Местоименное прилагательное3560 (4.52%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1242 (1.58%)
          Числительное (порядковое)336 (0.43%)
          Наречие4781 (6.07%)
          Предикатив895 (1.14%)
          Предлог9893 (12.56%)
          Союз7951 (10.09%)
          Междометие1843 (2.34%)
          Вводное слово311 (0.39%)
          Частица6107 (7.75%)
          Причастие1281 (1.63%)
          Деепричастие257 (0.33%)
Служебных слов:36371 (46.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820429.26.4.012.4.37111.733286.5.48144.4.60
Прилагательное597.9131.71.3.00.55.071.5.314.66.31.8.122.71.2.23
Глагол371719107.6.061.8.438.71.433153.6.309.32.5.34
Местоимение-существительное8.27.2234.22.7.04.75.055.214.73.7.45.5410.47.06
Местоименное прилагательное1964.21.51.1.00.35.061.371.61.4.11.052.6.45.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.871.3.25.25.04.63.35.25.161.3.74.17.00.61.16.01
Числительное (порядковое)2.5.24.25.07.01.00.01.01.02.00.11.20.04.02.17.00.00
Наречие4.16.8154.11.3.01.63.042.9.604.83.6.74.064.4.97.08
Предикатив1.3.502.1.66.30.00.10.00.36.10.71.83.20.02.75.06.01
Предлог65192.77.211.002.91.6.67.05.121.17.01.371.8.10
Союз149.7209.33.6.011.1.267.778.75.3.87.748.31.26
Междометие4.71.82.34.1.96.00.16.061.4.161.31.6.17.061.2.25.10
Вводное слово.47.32.54.48.11.00.01.00.24.02.30.32.08.00.25.07.01
Частица8.35.2274.31.6.011.7.133.6.925.35.6.47.195.2.79.24
Причастие5.81.4.37.37.23.00.08.04.56.013.5.66.22.02.42.10.02
Деепричастие.16.22.37.13.06.00.01.00.05.10.84.22.05.00.63.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212527282829282930
Прилагательное78.48.79.59.410119.91112
Глагол14242220191717171616
Местоимение-существительное139.67.66.15.75.24.94.94.64.3
Местоименное прилагательное2.43.93.83.93.73.83.63.93.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.21.41.51.11.51.61.1
Числительное (порядковое).40.50.30.30.40.20.40.30.60.40
Наречие7.56.34.54.44.14.34.44.44.34.7
Предикатив2.11.11.80.80.80.60.70.50.60
Предлог8.97.29.910111111111110
Союз127.26.67.17.38.38.28.67.88.1
Междометие4.211.31.51.81.91.62.22.11.8
Вводное слово.70.40.40.20.30.20.30.20.30.20
Частица7.67.56.76.55.75.96.15.765.6
Причастие.50.60.901.11.31.21.41.61.91.7
Деепричастие.70.20.10.20.20.20.20.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.02
          .    точка96.71
          -    тире39.22
          !    восклицательный знак7.98
          ?    вопросительный знак15.74
          ...    многоточие6.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка28.55
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие1.37
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 56
2. Алексей Евтушенко
 44
3. Александр Громов
 43
4. Василий Звягинцев
 43
5. Сергей Вольнов
 43
6. Дмитрий Янковский
 43
7. Андрей Уланов
 42
8. Виктор Точинов
 42
9. Кайл Иторр
 42
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх