fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тропами теней
Автор: Андрей Альтанов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500473
Слов в произведении (СВП):72589
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85
СДП авторского текста, знаков:101.65
СДП диалога, знаков:59.39
Доля диалогов в тексте:27.62%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10076
Активный словарный запас (АСЗ):9510
Активный несловарный запас (АНСЗ):566
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15859 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56730 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19263 (33.96%)
          Прилагательное8118 (14.31%)
          Глагол11621 (20.48%)
          Местоимение-существительное4376 (7.71%)
          Местоименное прилагательное4003 (7.06%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)902 (1.59%)
          Числительное (порядковое)207 (0.36%)
          Наречие3217 (5.67%)
          Предикатив577 (1.02%)
          Предлог7170 (12.64%)
          Союз5570 (9.82%)
          Междометие1009 (1.78%)
          Вводное слово95 (0.17%)
          Частица3888 (6.85%)
          Причастие1570 (2.77%)
          Деепричастие136 (0.24%)
Служебных слов:26255 (46.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4824489.89.6.002.6.319.71.432294.1.20137.6.38
Прилагательное6912151.91.3.02.29.172.1.384.35.2.80.052.12.3.21
Глагол3117158.910.031.7.329.21.534153.178.22.8.21
Местоимение-существительное86.4194.53.7.00.55.124.6.664.73.4.32.207.5.50.11
Местоименное прилагательное28124.52.12.8.00.46.261.4.552.21.8.23.032.11.4.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.22.11.5.32.41.00.35.14.17.051.4.90.09.02.37.32.02
Числительное (порядковое)1.5.50.28.05.05.00.02.00.03.03.09.21.00.00.15.08.00
Наречие3.77133.71.5.02.43.022.8.495.22.1.55.113.91.2.05
Предикатив.98.412.4.78.37.00.05.00.35.031.52.21.02.63.08.00
Предлог51182.68.219.022.7.84.95.20.17.64.03.00.523.3.05
Союз118.7218.44.5.001.286.9.877.14.7.44.207.21.4.35
Междометие41.212.71.6.00.17.03.90.08.871.02.001.1.26.05
Вводное слово.09.11.24.11.05.00.00.00.11.05.06.31.00.00.21.00.00
Частица5.43.9214.32.022.063.2.5745.9.29.174.6.99.14
Причастие112.5.86.66.52.00.12.02.78.174.7.70.20.00.32.26.02
Деепричастие.29.08.31.12.08.00.05.00.02.00.69.03.03.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426262727292727
Прилагательное8.38.59.49.9111212121212
Глагол11181919201817171617
Местоимение-существительное119.98.87.765.454.855.1
Местоименное прилагательное3.35.65.75.45.25.75.65.16.16.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.31.21.31.21.511.21.3
Числительное (порядковое).70.50.30.40.30.20.20.20.10.20
Наречие66.34.84.54.43.94.24.44.14.4
Предикатив2.901.1.80.70.60.90.70.50.70
Предлог7.68.98.99.7109.5119.61110
Союз157.776.86.97.97.67.68.26.7
Междометие5.6.901.1.901.21.31.21.41.21
Вводное слово.30.30.30.20.10.10.10.10.00.10
Частица7.78.86.35.45.15.754.35.15
Причастие1.51.41.51.62.22.42.22.722.9
Деепричастие.50.20.30.20.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.05
          .    точка65.91
          -    тире16.41
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак6.20
          ...    многоточие4.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка12.01
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Альтанов
 58
2. Сергей Вольнов
 41
3. Виктор Точинов
 39
4. Сергей Палий
 39
5. Владислав Жеребьёв
 39
6. Дем Михайлов
 39
7. Андрей Ерпылев
 38
8. Никита Аверин
 38
9. Олег Шовкуненко
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх