fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шестая ступень
Автор: Сергей Недоруб
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:401499
Слов в произведении (СВП):57674
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.99
СДП авторского текста, знаков:62.5
СДП диалога, знаков:38.87
Доля диалогов в тексте:59.19%
Доля авторского текста в диалогах:9.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7015
Активный словарный запас (АСЗ):6828
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2560.39 —> 9679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13944 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43730 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13694 (31.31%)
          Прилагательное4058 (9.28%)
          Глагол11508 (26.32%)
          Местоимение-существительное5513 (12.61%)
          Местоименное прилагательное2668 (6.10%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)701 (1.60%)
          Числительное (порядковое)116 (0.27%)
          Наречие2743 (6.27%)
          Предикатив632 (1.45%)
          Предлог5289 (12.09%)
          Союз3945 (9.02%)
          Междометие940 (2.15%)
          Вводное слово141 (0.32%)
          Частица3866 (8.84%)
          Причастие634 (1.45%)
          Деепричастие182 (0.42%)
Служебных слов:22552 (51.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381446108.1.001.8.3410230174.34144.31.2
Прилагательное394.1132.78.00.36.041.1.292.53.3.61.062.5.71.23
Глагол441623169.6.102.9.31101.534153.4.23122.6.48
Местоимение-существительное118.4376.84.4.00.88.107.41.47.25.6.65.6516.54.15
Местоименное прилагательное243.98.13.31.7.02.50.041.2.712.42.3.19.043.36.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.861.3.46.31.00.48.19.10.021.81.04.00.46.08.00
Числительное (порядковое)1.3.02.21.04.04.00.02.00.02.00.04.31.02.00.10.02.02
Наречие44.9156.81.4.00.54.062.8.753.93.9.65.064.6.88.04
Предикатив1.2.442.51.3.31.00.10.02.36.25.71.63.15.02.82.10.00
Предлог58132.41216.002.1.78.48.13.191.3.02.00.671.6.13
Союз114.618143.8.001.2.215.5.906.341.1.177.4.42.06
Междометие511.16.31.3.00.13.02.73.19.861.3.15.00.80.19.06
Вводное слово.25.15.34.65.08.00.02.00.08.08.21.42.00.00.15.00.00
Частица8.44.2356.32.3.021.4.023.2.714.25.6.46.275.4.65.06
Причастие5.5.98.52.50.36.00.06.00.50.042.38.23.00.17.02.02
Деепричастие.44.10.38.34.13.00.00.00.19.021.1.23.02.00.69.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192325262628302928
Прилагательное4.86.56.37.17.28.18.48.67.97.6
Глагол17232422222119181918
Местоимение-существительное16159.58.87.57.16.46.36.66.3
Местоименное прилагательное34.74.845.15.15.44.94.76.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.21.31.31.11.71.21.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.10.20.10.20
Наречие7.35.45.144.33.93.84.84.24.7
Предикатив2.41.111.11.2.80.80.70.50.60
Предлог7.17.29.3109.911119.91210
Союз116.55.86.16.56.365.85.76.5
Междометие4.61.1.901.31.31.21.11.51.41.2
Вводное слово.70.20.30.10.20.20.10.10.00.10
Частица6.38.27.576.76.56.65.86.76.5
Причастие.40.80.801.11.21.421.31.21.4
Деепричастие.70.20.30.20.30.30.30.30.20.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.21
          .    точка123.77
          -    тире45.77
          !    восклицательный знак3.99
          ?    вопросительный знак16.94
          ...    многоточие2.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка11.25
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 51
2. Сергей Мусаниф
 40
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Артём Тихомиров
 39
5. Ольга Чигиринская
 39
6. Вадим Проскурин
 38
7. Михаил Тырин
 38
8. Алексей Верт
 38
9. Владимир Пекальчук
 38
10. Игорь Шенгальц
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх