fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новый порядок
Автор: Виктор Косенков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601628
Слов в произведении (СВП):84780
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.32
СДП авторского текста, знаков:61.09
СДП диалога, знаков:35.29
Доля диалогов в тексте:56.34%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11474
Активный словарный запас (АСЗ):10760
Активный несловарный запас (АНСЗ):714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3031.15 —> 3161-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19722 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65058 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22070 (33.92%)
          Прилагательное7769 (11.94%)
          Глагол15062 (23.15%)
          Местоимение-существительное6187 (9.51%)
          Местоименное прилагательное3992 (6.14%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)675 (1.04%)
          Числительное (порядковое)139 (0.21%)
          Наречие3977 (6.11%)
          Предикатив678 (1.04%)
          Предлог7827 (12.03%)
          Союз6202 (9.53%)
          Междометие1276 (1.96%)
          Вводное слово306 (0.47%)
          Частица5261 (8.09%)
          Причастие1324 (2.04%)
          Деепричастие302 (0.46%)
Служебных слов:31370 (48.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519538.69.3.001.3.16111.528214.2.49136.74
Прилагательное518.6141.81.3.00.33.011.9.554.44.6.99.1331.9.17
Глагол411720118.7.131.8.2881.232122.6.519.72.8.58
Местоимение-существительное117.3256.83.8.00.73.065.816.34.3.52.739.3.57.10
Местоименное прилагательное266.362.32.01.23.041.4.392.41.7.32.103.4.35.09
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.2.25.25.01.20.12.13.04.71.52.01.01.17.15.01
Числительное (порядковое)1.2.10.12.01.01.00.01.00.06.00.04.16.01.00.07.01.00
Наречие5.26.21541.5.03.38.103.604.23.5.60.123.71.1.16
Предикатив.67.391.9.57.26.00.00.00.41.04.46.77.10.01.55.01.00
Предлог61152.89.315.001.6.68.84.09.171.4.03.03.842.3.04
Союз147.917114.3.06.60.196.2.706.95.11.1.5781.1.23
Междометие5.51.21.14.11.3.00.07.01.91.09.681.3.15.01.83.25.04
Вводное слово.57.49.71.61.13.00.04.00.16.01.30.44.06.03.35.01.00
Частица94.7275.62.4.00.93.013.7.675.16.4.61.335.31.10
Причастие7.22.1.71.36.51.00.07.00.70.124.73.19.01.46.26.03
Деепричастие.23.101.7.22.17.00.01.00.23.03.54.20.04.01.39.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222627292831303132
Прилагательное7.18.58.79.49.21010111111
Глагол13222220191917161717
Местоимение-существительное12108.276.35.75.254.54.4
Местоименное прилагательное3.35.54.64.94.755.25.654.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.801.21.80.70.90.901.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.20.20.20.10
Наречие7.264.53.84.44.23.83.73.93.5
Предикатив1.51.60.70.60.70.50.60.70.80
Предлог8.56.899.99.6101111109.9
Союз1375.96.16.56.56.56.75.86.5
Междометие3.6.901.21.31.41.21.31.11.21.1
Вводное слово.70.70.30.30.30.20.20.30.20.20
Частица8.776.75.85.95.35.35.35.45.4
Причастие.701.11.21.51.92.11.72.322.2
Деепричастие1.1.30.20.20.30.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.04
          .    точка120.42
          -    тире32.25
          !    восклицательный знак11.28
          ?    вопросительный знак17.33
          ...    многоточие11.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка13.31
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.43
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Косенков
 54
2. Ярослав Веров
 42
3. Олег Дивов
 42
4. Олег Рой
 42
5. Данил Корецкий
 42
6. Борис Акунин
 41
7. Евгений Щепетнов
 41
8. Вячеслав Рыбаков
 41
9. Андрей Лазарчук
 41
10. Артём Тихомиров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх