fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Торнсайдские хроники
Автор: Ольга Куно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603627
Слов в произведении (СВП):84932
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.75
СДП авторского текста, знаков:79.82
СДП диалога, знаков:50.53
Доля диалогов в тексте:54.26%
Доля авторского текста в диалогах:13.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8258
Активный словарный запас (АСЗ):7967
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.91 —> 9798-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21568 (25.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63364 (74.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17293 (27.29%)
          Прилагательное6613 (10.44%)
          Глагол16267 (25.67%)
          Местоимение-существительное8162 (12.88%)
          Местоименное прилагательное4175 (6.59%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)979 (1.55%)
          Числительное (порядковое)167 (0.26%)
          Наречие4381 (6.91%)
          Предикатив887 (1.40%)
          Предлог8312 (13.12%)
          Союз6690 (10.56%)
          Междометие1430 (2.26%)
          Вводное слово330 (0.52%)
          Частица6154 (9.71%)
          Причастие1184 (1.87%)
          Деепричастие202 (0.32%)
Служебных слов:35472 (55.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271333127.8.011.6.288.91.425204.1.59123.9.37
Прилагательное375.1182.11.3.01.47.071.6.443.34.71.1.082.11.5.15
Глагол3513242010.082.17101.837154.2.26122.8.33
Местоимение-существительное8.89.1375.63.5.031.1291.48.76.2.65.8713.50.23
Местоименное прилагательное265.77.32.31.5.01.54.071.4.732.42.28.143.9.45.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.7.40.33.03.43.08.21.111.9.84.08.07.56.25.01
Числительное (порядковое)1.4.08.17.07.01.00.01.01.03.01.06.18.00.00.04.00.00
Наречие3.47.3165.61.3.03.76.043.5.944.53.2.66.065.61.3.17
Предикатив.81.452.81.2.41.00.10.00.55.15.78.76.07.011.08.01
Предлог52135.31119.002.2.87.96.08.171.7.07.011.32.4.08
Союз8.56.117154.2.001.177.71.4871.7410.77.26
Междометие5.61.11.24.81.2.00.10.01.81.141.11.6.19.04.91.23.01
Вводное слово.55.12.88.73.28.00.03.00.29.12.30.39.03.01.51.01.01
Частица6.55327.21.8.001.9.084.9.995.17.7.62.336.71.1.12
Причастие5.31.1.77.59.56.00.07.00.73.114.1.54.40.06.44.14.04
Деепричастие.36.18.37.11.03.00.01.01.07.01.92.08.01.00.40.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9141819222325242525
Прилагательное6.46.56.8788.77.68.48.98.8
Глагол16232323222118191918
Местоимение-существительное1715121197.57.17.46.76.4
Местоименное прилагательное2.65.34.95.15.45.35.35.54.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.31.21.21.31.21.4
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.20.20.30
Наречие6.36.34.85.35.54.74.85.15.35
Предикатив1.81.21.11.11.801.1.901.80
Предлог7.67.19.29.9101111111111
Союз148.76.97.167.57.67.17.57.4
Междометие4.611.21.41.41.51.81.61.31.3
Вводное слово.90.60.50.30.20.30.30.40.30.10
Частица9.699.17.46.76.56.46.66.96.7
Причастие.40.7011.11.51.51.61.71.52.2
Деепричастие.70.30.20.20.10.20.30.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.02
          .    точка90.78
          -    тире42.53
          !    восклицательный знак6.08
          ?    вопросительный знак17.77
          ...    многоточие3.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка2.92
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Куно
 59
2. Александр Дихнов
 43
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Вера Ковальчук
 41
5. Олег Рой
 41
6. Павел Марушкин
 41
7. Сергей Садов
 41
8. Елизавета Шумская
 41
9. Даниил Аксёнов
 41
10. Вероника Иванова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх